La mesure - il existe une définition du rapport d'une grandeur (mesurée) à une autre, prise comme norme.Étant donné que les résultats de l'observation prennent généralement la forme de divers signes, graphiques, courbes sur un oscilloscope, cardiogrammes, etc., l'interprétation des données obtenues est un élément important de l'étude. L'observation en sciences sociales est particulièrement difficile, où ses résultats dépendent largement de la personnalité de l'observateur et de son attitude vis-à-vis des phénomènes étudiés. En sociologie et en psychologie, une distinction est faite entre l'observation simple et l'observation participative (incluse). Les psychologues utilisent également la méthode de l'introspection (auto-observation).

Expérience , au lieu d'observer est une méthode de cognition dans laquelle les phénomènes sont étudiés dans des conditions contrôlées et contrôlées. Une expérience, en règle générale, est réalisée sur la base d'une théorie ou d'une hypothèse qui détermine la formulation du problème et l'interprétation des résultats. Les avantages de l'expérience par rapport à l'observation sont, premièrement, qu'il est possible d'étudier le phénomène, pour ainsi dire, dans sa "forme pure", deuxièmement, les conditions du processus peuvent varier, et troisièmement, l'expérience elle-même peut être répété plusieurs fois. Il existe plusieurs types d'expérimentation.

• 1) Le type d'expérience le plus simple - qualitatif, établissant la présence ou l'absence des phénomènes proposés par la théorie.
• 2) Deuxièmement, plus vue complexe est une mesure ou quantitatif une expérience qui établit les paramètres numériques de certaines propriétés (ou propriétés) d'un objet ou d'un processus.
• 3) Un type particulier d'expérience dans les sciences fondamentales est mental expérience.
• 4) Enfin : type spécifique l'expérience est social une expérience menée pour introduire de nouvelles formes d'organisation sociale et optimiser la gestion. La portée de l'expérience sociale est limitée par des normes morales et juridiques.

Une analyse - le processus de démembrement mental, et souvent réel, d'un objet, phénomène en parties (signes, propriétés, relations). La procédure inverse de l'analyse est la synthèse.
La synthèse - il s'agit d'une combinaison des aspects du sujet identifiés lors de l'analyse en un seul tout.

Comparaison — opération cognitive qui révèle la similitude ou la différence des objets. Elle n'a de sens que dans l'ensemble des objets homogènes qui forment une classe. La comparaison des objets de la classe est effectuée en fonction des caractéristiques essentielles à cette considération.
La description — opération cognitive consistant à fixer les résultats d'une expérience (observation ou expérience) à l'aide de certains systèmes de notation adoptés en science.

Un rôle important dans la généralisation des résultats des observations et des expériences appartient à induction(du latin inductio - orientation), un type particulier de généralisation des données d'expérience. Lors de l'induction, la pensée du chercheur passe du particulier (facteurs privés) au général. Distinguer induction populaire et scientifique, complète et incomplète. Le contraire de l'induction est déduction mouvement de la pensée du général au particulier. Contrairement à l'induction, avec laquelle la déduction est étroitement liée, elle est principalement utilisée au niveau théorique des connaissances. Le processus d'induction est associé à une opération telle que la comparaison - l'établissement de similitudes et de différences entre des objets et des phénomènes. L'induction, la comparaison, l'analyse et la synthèse préparent le terrain pour le développement classifications - les associations différents concepts et les phénomènes qui leur correspondent en certains groupes, types afin d'établir des liens entre objets et classes d'objets. Des exemples de classifications sont le tableau périodique, les classifications des animaux, des plantes, etc. Les classifications sont présentées sous forme de schémas, de tableaux servant d'orientation dans la variété des concepts ou des objets correspondants.

Malgré toutes leurs différences, les niveaux empiriques et théoriques de la cognition sont interconnectés, la frontière entre eux est conditionnelle et mobile. La recherche empirique, révélant de nouvelles données à l'aide d'observations et d'expériences, stimule les connaissances théoriques, qui les généralisent et les expliquent, lui fixent des tâches nouvelles, plus complexes. D'autre part, la connaissance théorique, développant et concrétisant son propre contenu nouveau sur la base de la connaissance empirique, ouvre de nouveaux horizons plus larges à la connaissance empirique, l'oriente et la dirige à la recherche de faits nouveaux, contribue à l'amélioration de ses méthodes et signifie, etc...

La science en tant que système dynamique intégral de connaissances ne peut se développer avec succès sans s'enrichir de nouvelles données empiriques, sans les généraliser dans un système de moyens théoriques, de formes et de méthodes de cognition. A certains moments du développement de la science, l'empirique devient théorique et vice versa. Cependant, il est inacceptable d'absolutiser l'un de ces niveaux au détriment de l'autre.

Il y a un mouvement de l'ignorance vers la connaissance. Ainsi, la première étape du processus cognitif est la définition de ce que nous ne savons pas. Il est important de définir clairement et rigoureusement le problème, en séparant ce que nous savons déjà de ce que nous ne savons pas encore. problème(du grec. problema - tâche) est une question complexe et controversée qui doit être résolue.

La deuxième étape est le développement d'une hypothèse (du grec. Hypothèse - hypothèse). Hypothèse - il s'agit d'une hypothèse scientifiquement fondée qui doit être testée.

Si une hypothèse est prouvée par un grand nombre de faits, elle devient une théorie (du grec theoria - observation, recherche). La théorie est un système de connaissances qui décrit et explique certains phénomènes ; telles sont, par exemple, la théorie de l'évolution, la théorie de la relativité, la théorie quantique, etc.

Lors du choix de la meilleure théorie, le degré de sa testabilité joue un rôle important. Une théorie est fiable si elle est confirmée par des faits objectifs (y compris ceux qui viennent d'être découverts) et si elle se distingue par sa clarté, sa netteté et sa rigueur logique.

Faits scientifiques

Distinguer objectif et scientifique Les données. fait objectif est un objet, un processus ou un événement réel. Par exemple, la mort de Mikhail Yurievich Lermontov (1814-1841) dans un duel est un fait. fait scientifique est une connaissance qui est confirmée et interprétée dans le cadre d'un système de connaissances généralement accepté.

Les estimations s'opposent aux faits et reflètent l'importance des objets ou des phénomènes pour une personne, son attitude approbatrice ou désapprobatrice à leur égard. Les faits scientifiques fixent généralement le monde objectif tel qu'il est et les évaluations reflètent la position subjective d'une personne, ses intérêts, son niveau de conscience morale et esthétique.

La plupart des difficultés rencontrées par la science surviennent lors du passage de l'hypothèse à la théorie. Il existe des méthodes et des procédures qui vous permettent de tester une hypothèse et de la prouver ou de la rejeter comme incorrecte.

méthode(du grec methodos - le chemin vers le but) est la règle, la méthode, la méthode de connaissance. En général, une méthode est un système de règles et de règlements qui vous permet d'explorer un objet. F. Bacon a appelé la méthode "une lampe entre les mains d'un voyageur marchant dans l'obscurité".

Méthodologie est un concept plus large et peut être défini comme :

• un ensemble de méthodes utilisées dans n'importe quelle science;
• doctrine générale de la méthode.

Étant donné que les critères de vérité dans sa compréhension scientifique classique sont, d'une part, l'expérience et la pratique sensorielles, et d'autre part, la clarté et la distinction logique, toutes les méthodes connues peuvent être divisées en empiriques (méthodes cognitives expérimentales et pratiques) et théorique (procédures logiques).

Méthodes empiriques de connaissance

base méthodes empiriques sont la cognition sensorielle (sensation, perception, représentation) et les données instrumentales. Ces méthodes comprennent :

• observation- perception intentionnelle des phénomènes sans interférence avec eux;
• expérience— étude des phénomènes dans des conditions contrôlées et contrôlées ;
• la mesure - détermination du rapport entre la valeur mesurée et
• standard (par exemple, un mètre);
• comparaison- identifier les similitudes ou les différences d'objets ou de leurs caractéristiques.

Il n'y a pas de méthodes empiriques pures dans la connaissance scientifique, car même pour une simple observation, des fondements théoriques préalables sont nécessaires - le choix d'un objet d'observation, la formulation d'une hypothèse, etc.

Méthodes théoriques de la cognition

Réellement méthodes théoriques compter sur connaissance rationnelle(concept, jugement, conclusion) et les procédures d'inférence logique. Ces méthodes comprennent :

• une analyse- le processus de démembrement mental ou réel d'un objet, phénomène en parties (signes, propriétés, relations) ;
• la synthèse - connexion des côtés du sujet identifiés lors de l'analyse en un seul tout;
• - combiner divers objets en groupes basés sur des caractéristiques communes (classification des animaux, des plantes, etc.);
• abstraction - distraction dans le processus de cognition de certaines propriétés d'un objet dans le but d'étudier en profondeur un aspect spécifique de celui-ci (le résultat de l'abstraction est des concepts abstraits tels que la couleur, la courbure, la beauté, etc.);
• formalisation - afficher les connaissances sous forme de signe, symbolique (formules mathématiques, symboles chimiques, etc.);
• analogie - inférence sur la similitude d'objets à un certain égard sur la base de leur similitude à un certain nombre d'autres égards ;
• la modélisation— création et étude d'un substitut (modèle) d'un objet (par exemple, modélisation informatique du génome humain) ;
• idéalisation- création de concepts pour des objets qui n'existent pas dans la réalité, mais qui contiennent un prototype (point géométrique, boule, gaz parfait);
• déduction - passer du général au particulier ;
• induction- le passage du particulier (faits) à l'énoncé général.

Les méthodes théoriques exigent des faits empiriques. Ainsi, bien que l'induction elle-même soit une opération logique théorique, elle nécessite toujours une vérification expérimentale de chaque fait particulier, et est donc basée sur des connaissances empiriques et non sur des connaissances théoriques. Ainsi, les méthodes théoriques et empiriques existent dans l'unité, se complétant. Toutes les méthodes listées ci-dessus sont des méthodes-techniques (règles spécifiques, algorithmes d'action).

Plus large méthodes-approches indiquer la direction et manière générale résolution de problème. Les méthodes-approches peuvent inclure de nombreuses techniques différentes. Ce sont la méthode structuralo-fonctionnelle, l'herméneutique, etc. Les méthodes-approches les plus courantes sont les méthodes philosophiques :

• métaphysique- prise en compte de l'objet en tonte, statique, hors connexion avec d'autres objets ;
• dialectique- révélation des lois du développement et du changement des choses dans leur interconnexion, leur incohérence interne et leur unité.

L'absolutisation d'une méthode car la seule vraie est appelée dogme(par exemple, le matérialisme dialectique dans la philosophie soviétique). Un empilement non critique de diverses méthodes non liées est appelé éclectisme.

Les méthodes théoriques de cognition sont ce qu'on appelle communément la "raison froide". Un esprit versé dans la recherche théorique. Pourquoi donc? Rappelles toi expression célèbre Sherlock Holmes : "A partir de maintenant, parlez le plus en détail possible !" Au stade de cette phrase et de l'histoire ultérieure d'Helen Stoner, le célèbre détective initie une étape préliminaire - la connaissance sensuelle (empirique).

Soit dit en passant, cet épisode nous donne des raisons de comparer deux degrés de cognition : uniquement primaire (empirique) et primaire avec secondaire (théorique). Conan Doyle le fait à l'aide des images des deux personnages principaux.

Comment le médecin militaire à la retraite Watson réagit-il à l'histoire de la jeune fille ? Il se concentre sur la scène émotionnelle, ayant décidé à l'avance que l'histoire de la malheureuse belle-fille était causée par ses soupçons non motivés envers son beau-père.

Deux étapes de la méthode de cognition

Ellen Holmes écoute d'une manière complètement différente. Il perçoit d'abord les informations verbales à l'oreille. Cependant, les informations empiriques ainsi obtenues ne sont pas pour lui le produit final, il en a besoin comme matière première pour un traitement intellectuel ultérieur.

Utilisant habilement les méthodes théoriques de la cognition dans le traitement de chaque grain d'information reçu (dont aucun n'est passé par son attention), le personnage littéraire classique cherche à résoudre le mystère du crime. De plus, il applique les méthodes théoriques avec brio, avec une sophistication analytique qui fascine les lecteurs. Avec leur aide, il y a une recherche de connexions cachées internes et la définition de ces modèles qui résolvent la situation.

Quelle est la nature des méthodes théoriques de la cognition

Nous nous sommes délibérément tournés vers exemple littéraire. Avec son aide, nous espérons que notre histoire n'a pas commencé de manière impersonnelle.

Il convient de reconnaître que la science, à son niveau actuel, est devenue le principal moteur du progrès précisément en raison de son "ensemble d'outils" - les méthodes de recherche. Tous, comme nous l'avons déjà mentionné, sont divisés en deux Grands groupes: empirique et théorique. Une caractéristique commune aux deux groupes est le but - la vraie connaissance. Ils diffèrent dans leur approche de la connaissance. Dans le même temps, les scientifiques pratiquant des méthodes empiriques sont appelés praticiens et théoriques - théoriciens.

Nous notons également que souvent les résultats des études empiriques et théoriques ne coïncident pas. C'est la raison de l'existence de deux groupes de méthodes.

L'empirique (du mot grec "empirios" - observation) se caractérise par une perception organisée et déterminée, définie par la tâche de recherche et le domaine. En eux, les scientifiques utilisent les meilleures formes de fixation des résultats.

Le niveau théorique de la cognition se caractérise par le traitement de l'information empirique à l'aide de techniques de formalisation des données et de techniques spécifiques de traitement de l'information.

Pour un scientifique pratiquant des méthodes théoriques de cognition, la capacité à utiliser de manière créative un outil demandé par la méthode optimale est d'une importance primordiale.

Les méthodes empiriques et théoriques ont des caractéristiques génériques communes :

• le rôle fondamental des différentes formes de pensée : concepts, théories, lois ;
• pour chacune des méthodes théoriques, la source d'information primaire est la connaissance empirique ;
• à l'avenir, les données obtenues font l'objet d'un traitement analytique à l'aide d'un appareil conceptuel spécial, la technologie de traitement de l'information qui leur est fournie ;
• le but, en raison duquel les méthodes théoriques de cognition sont utilisées, est la synthèse d'inférences et de conclusions, le développement de concepts et de jugements à la suite desquels de nouvelles connaissances sont nées.

Ainsi, au stade primaire du processus, le scientifique reçoit des informations sensorielles en utilisant les méthodes de la connaissance empirique :

• observation (suivi passif et sans interférence des phénomènes et des processus) ;
• expérience (fixation du passage du processus dans des conditions initiales artificiellement données);
• mesures (détermination du rapport du paramètre déterminé à la norme généralement acceptée);
• comparaison (perception associative d'un processus par rapport à un autre).

La théorie comme résultat de la connaissance

Quel type de rétroaction coordonne les méthodes des niveaux théoriques et empiriques de la cognition ? Rétroaction lors du test de la vérité des théories. Au stade théorique, sur la base des informations sensorielles reçues, le problème clé est formulé. Pour le résoudre, des hypothèses sont faites. Les plus optimales et les plus élaborées se transforment en théories.

La fiabilité d'une théorie est vérifiée par sa correspondance avec des faits objectifs (données de la cognition sensorielle) et des faits scientifiques (connaissances fiables, vérifiées plusieurs fois auparavant pour la vérité.) Pour une telle adéquation, il est important de sélectionner la méthode théorique optimale de cognition. C'est lui qui doit assurer la correspondance maximale du fragment étudié avec la réalité objective et la présentation analytique de ses résultats.

Notions de méthode et de théorie. Leurs points communs et leurs différences

Des méthodes bien choisies fournissent un « moment de vérité » dans la cognition : le développement d'une hypothèse en une théorie. Actualisées, les méthodes scientifiques générales de la connaissance théorique sont remplies des faits nécessaires dans la théorie développée de la connaissance, devenant sa partie intégrante.

Si, cependant, une méthode aussi efficace est artificiellement isolée d'une théorie toute faite et universellement reconnue, alors, après l'avoir considérée séparément, nous constaterons qu'elle a acquis de nouvelles propriétés.

D'une part, il est rempli de connaissances particulières (incorporant les idées de la recherche actuelle), et d'autre part, il acquiert des traits génériques communs d'objets d'étude relativement homogènes. C'est en cela que s'exprime la relation dialectique entre la méthode et la théorie de la connaissance scientifique.

La similitude de leur nature est testée pour la pertinence tout au long de leur existence. Le premier acquiert la fonction de régulation organisationnelle, prescrivant au scientifique un ordre formel de manipulations afin d'atteindre les objectifs de l'étude. Engagées par le scientifique, les méthodes du niveau de connaissance théorique amènent l'objet d'étude au-delà du cadre de la théorie antérieure existante.

La différence entre méthode et théorie s'exprime dans le fait qu'il s'agit de formes différentes de connaissance de la connaissance scientifique.

Si le second exprime l'essence, les lois de l'existence, les conditions de développement, les connexions internes de l'objet étudié, alors le premier oriente le chercheur, lui dictant une « feuille de route de la connaissance » : exigences, principes du sujet -activité transformatrice et cognitive.

Cela peut être dit d'une autre manière: les méthodes théoriques de la connaissance scientifique s'adressent directement au chercheur, régulant son processus de pensée de manière appropriée, orientant le processus d'obtention de nouvelles connaissances par lui dans la direction la plus rationnelle.

Leur importance dans le développement de la science a conduit à la création de sa branche distincte, qui décrit les outils théoriques du chercheur, appelée méthodologie basée sur des principes épistémologiques (l'épistémologie est la science de la connaissance).

Liste des méthodes théoriques de la cognition

Il est bien connu que les variantes suivantes des méthodes théoriques de cognition comprennent :

• la modélisation;
• formalisation;
• une analyse;
• la synthèse;
• abstraction;
• induction;
• déduction;
• idéalisation.

Bien sûr, les qualifications d'un scientifique sont d'une grande importance dans l'efficacité pratique de chacun d'eux. Un spécialiste averti, après avoir analysé les principales méthodes de connaissances théoriques, choisira la bonne parmi leur totalité. C'est lui qui jouera un rôle clé dans l'efficacité de la cognition elle-même.

Exemple de méthode de modélisation

En mars 1945, sous les auspices du laboratoire balistique (forces armées américaines), les principes de fonctionnement du PC ont été définis. C'était un exemple classique de connaissances scientifiques. Un groupe de physiciens, renforcé par le célèbre mathématicien John von Neumann, a participé à la recherche. Originaire de Hongrie, il était l'analyste principal de cette étude.

Le scientifique susmentionné a utilisé, comme outil de recherche, la méthode de modélisation.

Initialement, tous les dispositifs du futur PC - arithmétique-logique, mémoire, dispositif de contrôle, dispositifs d'entrée et de sortie - existaient verbalement, sous la forme d'axiomes formulés par Neumann.

Le mathématicien a revêtu les données de la recherche physique empirique sous la forme d'un modèle mathématique. À l'avenir, c'est elle, et non son prototype, qui a fait l'objet de recherches par le chercheur. Après avoir reçu le résultat, Neumann l'a "traduit" dans le langage de la physique. Soit dit en passant, le processus de réflexion démontré par le Hongrois a fait une grande impression sur les physiciens eux-mêmes, comme en témoignent leurs commentaires.

A noter qu'il serait plus juste de donner à cette méthode le nom de "modélisation et formalisation". Il ne suffit pas de créer le modèle lui-même, il est tout aussi important de formaliser les relations internes de l'objet à travers le langage de codage. Après tout, c'est ainsi qu'il faut interpréter le modèle informatique.

Aujourd'hui, une telle simulation informatique, qui est réalisée à l'aide de programmes mathématiques spéciaux, est assez courante. Il est largement utilisé en économie, physique, biologie, automobile, radio électronique.

Modélisation informatique moderne

La méthode de simulation informatique comprend les étapes suivantes :

• définition de l'objet à modéliser, formalisation de l'installation pour la modélisation ;
• établir un plan d'expériences informatiques avec le modèle ;
• analyse des résultats.

Il y a la simulation et la modélisation analytique. La modélisation et la formalisation sont dans ce cas un outil universel.

La simulation reflète le fonctionnement du système lorsqu'il effectue séquentiellement un grand nombre d'opérations élémentaires. La modélisation analytique décrit la nature d'un objet à l'aide de systèmes de contrôle différentiel qui ont une solution qui reflète l'état idéal de l'objet.

En plus des mathématiques, ils distinguent également:

• la modélisation conceptuelle (par les symboles, les opérations entre eux et les langages, formels ou naturels) ;
• modélisation physique (objet et modèle - objets réels ou phénomènes)
• structurel-fonctionnel (graphiques, diagrammes, tableaux sont utilisés comme modèle).

abstraction

La méthode d'abstraction aide à comprendre l'essence de la question à l'étude et à résoudre des problèmes très complexes. Il permet, en écartant tout ce qui est secondaire, de se concentrer sur les détails fondamentaux.

Par exemple, si nous nous tournons vers la cinématique, il devient évident que les chercheurs utilisent cette méthode particulière. Ainsi, il a été identifié à l'origine comme un mouvement primaire, rectiligne et uniforme (par une telle abstraction, il était possible d'isoler les paramètres de base du mouvement : temps, distance, vitesse.)

Cette méthode implique toujours une certaine généralisation.

Soit dit en passant, la méthode théorique opposée de cognition s'appelle la concrétisation. En l'utilisant pour étudier les changements de vitesse, les chercheurs ont proposé une définition de l'accélération.

Analogie

La méthode d'analogie est utilisée pour formuler des idées fondamentalement nouvelles en trouvant des analogues à des phénomènes ou des objets (dans ce cas, les analogues sont à la fois des objets idéaux et réels qui ont une correspondance adéquate avec les phénomènes ou objets étudiés.)

Un exemple de l'utilisation efficace de l'analogie peut être des découvertes bien connues. Charles Darwin, prenant comme base le concept évolutionniste de la lutte pour les moyens de subsistance des pauvres avec les riches, a créé la théorie évolutionniste. Niels Bohr dessine sur la structure planétaire système solaire, a étayé le concept de la structure orbitale de l'atome. J. Maxwell et F. Huygens ont créé la théorie des oscillations électromagnétiques ondulatoires, en utilisant, comme analogue, la théorie des oscillations mécaniques ondulatoires.

La méthode par analogie devient pertinente lorsque les conditions suivantes sont remplies :

• autant de caractéristiques essentielles que possible doivent se ressembler;
• un échantillon suffisamment large de caractéristiques connues doit en fait être associé à une caractéristique inconnue ;
• l'analogie ne doit pas être interprétée comme une similitude identique;
• il est également nécessaire de considérer les différences fondamentales entre le sujet d'étude et son analogue.

Notez que cette méthode est le plus souvent et fructueusement utilisée par les économistes.

Analyse - synthèse

L'analyse et la synthèse trouvent leur application aussi bien dans la recherche scientifique que dans l'activité mentale ordinaire.

Le premier est le processus de décomposer mentalement (le plus souvent) l'objet à l'étude en ses composants pour une étude plus complète de chacun d'eux. Cependant, l'étape d'analyse est suivie de l'étape de synthèse, lorsque les composants étudiés sont combinés entre eux. Dans ce cas, toutes les propriétés révélées lors de leur analyse sont prises en compte puis leurs relations et modes de connexion sont déterminés.

L'utilisation complexe de l'analyse et de la synthèse est caractéristique des connaissances théoriques. Ce sont ces méthodes dans leur unité et leur opposition que le philosophe allemand Hegel a posées au fondement de la dialectique qui, selon ses mots, « est l'âme de toute connaissance scientifique ».

Induction et déduction

Lorsque le terme "méthodes d'analyse" est utilisé, il s'agit le plus souvent de déduction et d'induction. Ce sont des méthodes logiques.

La déduction implique le cours du raisonnement, allant du général au particulier. Cela nous permet de dégager certaines conséquences du contenu général de l'hypothèse qui peuvent être justifiées empiriquement. Ainsi, la déduction se caractérise par l'établissement d'un lien commun.

Sherlock Holmes, que nous avons mentionné au début de cet article, a très clairement étayé sa méthode déductive dans l'histoire "The Land of Crimson Clouds": "La vie est une connexion sans fin de causes et d'effets. Par conséquent, nous pouvons le connaître en examinant un lien après l'autre. Le célèbre détective a recueilli le plus d'informations possible, choisissant la plus significative parmi les nombreuses versions.

Continuant à caractériser les méthodes d'analyse, caractérisons l'induction. C'est la formulation d'une conclusion générale à partir d'une série de conclusions particulières (du particulier au général.) Distinguer entre induction complète et incomplète. L'induction complète est caractérisée par le développement d'une théorie et d'hypothèses incomplètes. L'hypothèse, comme vous le savez, doit être mise à jour en prouvant. Ce n'est qu'alors que cela devient une théorie. L'induction, en tant que méthode d'analyse, est largement utilisée en philosophie, en économie, en médecine et en jurisprudence.

Idéalisation

Souvent, dans la théorie de la connaissance scientifique, des concepts idéaux qui n'existent pas dans la réalité sont utilisés. Les chercheurs confèrent aux objets non naturels des propriétés spéciales et limitantes, qui ne sont possibles que dans des cas «limitants». Des exemples sont une ligne droite, un point matériel, un gaz parfait. Ainsi, la science distingue certains objets du monde objectif qui se prêtent entièrement à la description scientifique, dépourvus de propriétés secondaires.

La méthode d'idéalisation, en particulier, a été appliquée par Galilée, qui a remarqué que si nous supprimons toutes les forces externes agissant sur un objet en mouvement, il continuera à se déplacer indéfiniment, rectilignement et uniformément.

Ainsi, l'idéalisation permet en théorie d'obtenir un résultat inaccessible dans la réalité.

Cependant, en réalité, pour ce cas, le chercheur prend en compte : la hauteur de l'objet qui tombe au-dessus du niveau de la mer, la latitude du point d'impact, l'effet du vent, la densité de l'air, etc.

La formation des méthodologistes comme la tâche la plus importante de l'éducation

Aujourd'hui, le rôle des universités dans la formation de spécialistes qui maîtrisent de manière créative les méthodes de la connaissance empirique et théorique devient évident. Dans le même temps, comme en témoigne l'expérience des universités de Stanford, Harvard, Yale et Columbia, elles se voient attribuer un rôle de premier plan dans le développement des dernières technologies. C'est peut-être pour cette raison que leurs diplômés sont recherchés dans les entreprises à forte intensité scientifique, dont la part a tendance à augmenter constamment.

Un rôle important dans la formation des chercheurs est joué par :

• flexibilité du programme éducatif;
• la possibilité d'une formation individuelle pour les étudiants les plus talentueux capables de devenir de jeunes scientifiques prometteurs.

Dans le même temps, la spécialisation des personnes qui développent des connaissances humaines dans le domaine de l'informatique, sciences de l'ingénieur, la production, la modélisation mathématique nécessite la présence d'enseignants ayant les qualifications requises.

Conclusion

Les exemples de méthodes de connaissance théorique cités dans l'article donnent une idée générale de travail créatif scientifiques. Leur activité se réduit à la formation d'une réflexion scientifique sur le monde.

Elle consiste, dans un sens plus étroit et spécial, en l'utilisation habile d'une certaine méthode scientifique.
Le chercheur résume des faits empiriques prouvés, propose et teste des hypothèses scientifiques, formule une théorie scientifique qui fait progresser la connaissance humaine de la détermination du connu à la compréhension de l'inconnu auparavant.

Parfois, la capacité des scientifiques à utiliser la théorie Méthodes scientifiques ressemble à de la magie. Même des siècles plus tard, personne ne doute du génie de Léonard de Vinci, Nikola Tesla, Albert Einstein.

La science est le moteur du progrès. Sans les connaissances que les scientifiques nous transmettent chaque jour, la civilisation humaine n'aurait jamais atteint un niveau de développement significatif. De grandes découvertes, des hypothèses et des suppositions audacieuses - tout cela nous fait avancer. Au fait, quel est le mécanisme de cognition du monde environnant ?

informations générales

Dans la science moderne, il y a une distinction entre empirique et méthode théorique s. Le premier d'entre eux devrait être reconnu comme le plus efficace. Le fait est que le niveau empirique des connaissances scientifiques permet une étude approfondie de l'objet d'intérêt direct, et ce processus comprend à la fois l'observation elle-même et tout un ensemble d'expériences. Comme il est facile à comprendre, la méthode théorique prévoit la connaissance d'un objet ou d'un phénomène par l'application de théories et d'hypothèses généralisantes à celui-ci.

Souvent, le niveau empirique des connaissances scientifiques est caractérisé par plusieurs termes, qui fixent les caractéristiques les plus importantes du sujet à l'étude. Il faut dire que ce niveau scientifique est surtout respecté pour le fait que toute affirmation de ce type peut être vérifiée au cours d'une expérience pratique. Par exemple, cette thèse peut être attribuée à de telles expressions: "Une solution saturée de sel de table peut être fabriquée en chauffant de l'eau."

Ainsi, le niveau empirique de la connaissance scientifique est un ensemble de voies et de méthodes d'étude du monde environnant. Ils (méthodes) sont basés, tout d'abord, sur la perception sensorielle et les données précises des instruments de mesure. Ce sont les niveaux de connaissance scientifique. Les méthodes empiriques et théoriques nous permettent de connaître divers phénomènes, d'ouvrir de nouveaux horizons de la science. Puisqu'ils sont inextricablement liés, il serait insensé de parler de l'un sans parler des principales caractéristiques de l'autre.

À l'heure actuelle, le niveau de connaissances empiriques ne cesse d'augmenter. En termes simples, les scientifiques apprennent et classent des quantités toujours plus importantes d'informations, sur la base desquelles de nouvelles théories scientifiques sont construites. Bien sûr, la manière dont ils obtiennent les données s'améliore également.

Méthodes de connaissance empirique

En principe, vous pouvez les deviner vous-même, sur la base des informations déjà fournies dans cet article. Voici les principales méthodes de connaissance scientifique du niveau empirique:

1. observation. Cette méthode est connue de tous sans exception. Il suppose qu'un observateur extérieur n'enregistrera qu'impartialement tout ce qui se passe (dans des conditions naturelles), sans interférer avec le processus lui-même.
2. Expérience. C'est un peu similaire à la méthode précédente, mais dans ce cas, tout ce qui se passe est placé dans un cadre de laboratoire rigide. Comme dans le cas précédent, un scientifique est souvent un observateur qui enregistre les résultats d'un processus ou d'un phénomène.
3. La mesure. Cette méthode suppose la nécessité d'une norme. Un phénomène ou un objet est comparé avec lui pour clarifier les écarts.
4. Comparaison. Semblable à la méthode précédente, mais dans ce cas, le chercheur compare simplement tous les objets arbitraires (phénomènes) les uns avec les autres, sans avoir besoin de mesures de référence.

Ici, nous avons brièvement analysé les principales méthodes de connaissance scientifique du niveau empirique. Examinons maintenant certains d'entre eux plus en détail.

Observation

Il convient de noter qu'il peut être de plusieurs types à la fois, et le chercheur lui-même sélectionne celui spécifique, en se concentrant sur la situation. Listons tous les types d'observation :

1. Armé et non armé. Si vous avez au moins un concept de science, alors vous savez que «armé» est appelé une telle observation, dans laquelle divers instruments et appareils sont utilisés pour vous permettre d'enregistrer les résultats avec une plus grande précision. En conséquence, "nu" s'appelle l'observation, qui est effectuée sans l'utilisation de quelque chose comme ça.
2. Laboratoire. Comme son nom l'indique, il est réalisé exclusivement dans un environnement artificiel de laboratoire.
3. Champ. Contrairement au précédent, il est réalisé exclusivement dans des conditions naturelles, « sur le terrain ».

En général, l'observation est bonne justement parce que dans de nombreux cas elle permet d'obtenir des informations tout à fait uniques (surtout des informations de terrain). Il convient de noter que cette méthode est loin d'être largement utilisée par tous les scientifiques, car son application réussie nécessite une patience, une persévérance et une capacité à fixer de manière impartiale tous les objets observés.

C'est ce qui caractérise la méthode principale, qui utilise le niveau empirique des connaissances scientifiques. Cela nous amène à l'idée que cette méthode est purement pratique.

L'infaillibilité des observations est-elle toujours importante ?

Curieusement, mais dans l'histoire des sciences, il existe de nombreux cas où les découvertes les plus importantes sont devenues possibles en raison d'erreurs grossières et d'erreurs de calcul dans le processus d'observation. Ainsi, au XVIe siècle, le célèbre astronome Tycho de Brahe accomplit l'œuvre de sa vie en observant Mars de près.

C'est sur la base de ces précieuses observations que son élève, le non moins célèbre I. Kepler, formule une hypothèse sur la forme elliptique des orbites planétaires. Mais! Par la suite, il s'avéra que les observations de Brahe se distinguaient par une rare imprécision. Beaucoup supposent qu'il a intentionnellement donné à l'étudiant des informations incorrectes, mais l'essence de cela ne change pas : si Kepler avait utilisé informations exactes, il n'aurait jamais été capable de créer une hypothèse cohérente (et correcte).

Dans ce cas, en raison d'imprécisions, il a été possible de simplifier le sujet à l'étude. En se passant de formules complexes de plusieurs pages, Kepler a pu découvrir que la forme des orbites n'était pas ronde, comme on le supposait alors, mais elliptique.

Les principales différences par rapport au niveau théorique des connaissances

Au contraire, toutes les expressions et tous les termes utilisés par le niveau de connaissance théorique ne peuvent pas être vérifiés dans la pratique. Voici un exemple pour vous : "Une solution saturée de sels peut être obtenue en chauffant de l'eau." Dans ce cas, une quantité incroyable d'expérimentations devrait être faite, car "solution saline" n'indique pas un composé chimique spécifique. C'est-à-dire que la "solution saline" est un concept empirique. Ainsi, tous les énoncés théoriques sont invérifiables. Selon Popper, ils sont falsifiables.

En termes simples, le niveau empirique des connaissances scientifiques (par opposition au niveau théorique) est très spécifique. Les résultats des expériences peuvent être touchés, sentis, tenus dans les mains ou vus des graphiques sur l'écran des instruments de mesure.

Au fait, quelles sont les formes du niveau empirique de la connaissance scientifique ? Aujourd'hui, il y en a deux : le fait et le droit. La loi scientifique est la forme la plus élevée de la forme empirique de la connaissance, puisqu'elle dérive des modèles et des règles de base selon lesquels un phénomène naturel ou technique se produit. Un fait est compris uniquement comme le fait qu'il se manifeste sous une certaine combinaison de plusieurs conditions, mais les scientifiques dans ce cas n'ont pas encore eu le temps de former un concept cohérent.

Relation entre les données empiriques et théoriques

Une caractéristique des connaissances scientifiques dans tous les domaines est que les données théoriques et empiriques se caractérisent par une pénétration mutuelle. Il est à noter qu'il est absolument impossible de séparer ces concepts de manière absolue, quoi qu'en disent certains chercheurs. Par exemple, nous avons parlé de faire une solution saline. Si une personne a des idées sur la chimie, cet exemple sera empirique pour elle (puisqu'il connaît lui-même les propriétés des composés basiques). Sinon, la déclaration sera théorique.

L'importance de l'expérience

Il faut bien comprendre que le niveau empirique de la connaissance scientifique ne vaut rien sans une base expérimentale. C'est l'expérience qui est la base et la source principale de toutes les connaissances accumulées par l'humanité à l'heure actuelle.

D'autre part, la recherche théorique sans aucune base pratique se transforme en hypothèses sans fondement, qui (à de rares exceptions près) n'ont absolument aucune valeur scientifique. Ainsi, le niveau empirique de la connaissance scientifique ne peut exister sans justification théorique, mais il est également insignifiant sans expérience. Pourquoi dit-on tout cela ?

Le fait est que l'examen des méthodes de cognition dans cet article doit être effectué en supposant l'unité et l'interrelation réelles des deux méthodes.

Caractéristiques de l'expérience: qu'est-ce que c'est

Comme nous l'avons dit à plusieurs reprises, les caractéristiques du niveau empirique de la connaissance scientifique résident dans le fait que les résultats des expériences peuvent être vus ou ressentis. Mais pour que cela se produise, il est nécessaire de faire une expérience, qui est littéralement le "noyau" de toutes les connaissances scientifiques de l'Antiquité à nos jours.

Le terme vient de mot latin"experimentum", qui signifie simplement "expérience", "test". En principe, une expérience est le test de certains phénomènes dans des conditions artificielles. Il faut rappeler que dans tous les cas le niveau empirique des connaissances scientifiques se caractérise par la volonté de l'expérimentateur d'influencer le moins possible ce qui se passe. Cela est nécessaire pour obtenir des données vraiment «pures», adéquates, selon lesquelles on peut parler en toute confiance des caractéristiques de l'objet ou du phénomène étudié.

Travaux préparatoires, instruments et équipements

Le plus souvent, avant de mettre en place une expérience, il est nécessaire d'effectuer un travail préparatoire détaillé, dont la qualité déterminera la qualité des informations obtenues à la suite de l'expérience. Parlons de la façon dont la préparation est généralement effectuée:

1. Premièrement, un programme est en cours d'élaboration en fonction duquel une expérience scientifique sera réalisée.
2. Si nécessaire, le scientifique fabrique indépendamment les appareils et équipements nécessaires.
3. Encore une fois, tous les points de la théorie sont répétés, pour la confirmation ou la réfutation de laquelle l'expérience sera réalisée.

Ainsi, la principale caractéristique du niveau empirique des connaissances scientifiques est la disponibilité de l'équipement et des instruments nécessaires, sans lesquels l'expérience devient impossible dans la plupart des cas. Et ici, nous ne parlons pas de technologie informatique courante, mais de dispositifs de détection spécialisés qui mesurent des conditions environnementales très spécifiques.

Ainsi, l'expérimentateur doit toujours être complètement armé. Il ne s'agit pas seulement d'équipement technique, mais aussi du niveau de connaissance des informations théoriques. N'ayant aucune idée du sujet étudié, il est assez difficile de mener une sorte d'expériences scientifiques pour l'étudier. Il convient de noter qu'en conditions modernes de nombreuses expériences sont souvent menées par tout un groupe de scientifiques, car cette approche permet de rationaliser les efforts et de répartir les domaines de responsabilité.

Qu'est-ce qui caractérise l'objet étudié dans des conditions expérimentales ?

Le phénomène ou l'objet étudié dans l'expérience est placé dans des conditions telles qu'elles affecteront inévitablement les organes sensoriels du scientifique et/ou les instruments d'enregistrement. Notez que la réaction peut dépendre à la fois de l'expérimentateur lui-même et des caractéristiques de l'équipement qu'il utilise. De plus, l'expérience est loin d'être toujours en mesure de fournir toutes les informations sur l'objet, puisqu'elle est réalisée isolément de l'environnement.

Il est très important de s'en souvenir lorsque l'on considère le niveau empirique de la connaissance scientifique et ses méthodes. C'est à cause de ce dernier facteur que l'observation est si appréciée : dans la plupart des cas, elle seule peut fournir des informations vraiment utiles sur la façon dont un processus particulier se produit dans les conditions naturelles de la nature. De telles données sont souvent impossibles à obtenir même dans le laboratoire le plus moderne et le mieux équipé.

Cependant, on peut encore discuter avec la dernière déclaration. La science moderne a fait un bon bond en avant. Ainsi, en Australie, même les incendies de forêt au sol sont étudiés, recréant leur parcours dans une chambre spéciale. Cette approche vous permet de ne pas risquer la vie des employés, en recevant des données tout à fait acceptables et de haute qualité. Malheureusement, cela est loin d'être toujours possible, car tous les phénomènes ne peuvent pas être recréés (du moins pour l'instant) dans les conditions d'une institution scientifique.

Théorie de Niels Bohr

Le fait que les expériences en laboratoire sont loin d'être toujours précises a également été déclaré par le célèbre physicien N. Bohr. Mais ses timides tentatives de laisser entendre à ses adversaires que les moyens et instruments affectent dans une large mesure l'adéquation des données obtenues se sont heurtées pendant longtemps à des avis extrêmement négatifs de la part de ses collègues. Ils pensaient que toute influence de l'appareil pouvait être éliminée en l'isolant d'une manière ou d'une autre. Le problème est qu'il est presque impossible de le faire même au niveau actuel, sans parler de ces moments.

Bien sûr, le niveau empirique moderne des connaissances scientifiques (ce qu'il est, nous l'avons déjà dit) est élevé, mais nous ne sommes pas destinés à contourner les lois fondamentales de la physique. Ainsi, la tâche du chercheur n'est pas seulement une description banale d'un objet ou d'un phénomène, mais aussi une explication de son comportement dans diverses conditions environnementales.

La modélisation

L'occasion la plus précieuse d'étudier l'essence même du sujet est la modélisation (notamment informatique et/ou mathématique). Le plus souvent, dans ce cas, ils expérimentent non pas sur le phénomène ou l'objet lui-même, mais sur leurs copies les plus réalistes et fonctionnelles, créées dans des conditions artificielles de laboratoire.

Si ce n'est pas très clair, expliquons-nous : il est beaucoup plus sûr d'étudier une tornade à l'aide de l'exemple de son modèle simplifié en soufflerie. Ensuite, les données obtenues au cours de l'expérience sont comparées aux informations sur une vraie tornade, après quoi des conclusions appropriées sont tirées.