Pomiar - istnieje definicja stosunku jednej (mierzonej) wielkości do drugiej, przyjmowana jako norma. Ponieważ wyniki obserwacji z reguły przyjmują postać różnych znaków, wykresów, krzywych na oscyloskopie, kardiogramach itp., ważnym elementem badania jest interpretacja uzyskanych danych. Obserwacja w naukach społecznych jest szczególnie trudna, gdzie jej wyniki w dużej mierze zależą od osobowości obserwatora i jego stosunku do badanych zjawisk. W socjologii i psychologii rozróżnia się obserwację prostą i uczestniczącą (włączoną). Psychologowie stosują również metodę introspekcji (samoobserwacji).

Eksperyment , w przeciwieństwie do obserwowania to metoda poznania, w której zjawiska są badane w kontrolowanych i kontrolowanych warunkach. Eksperyment z reguły przeprowadza się na podstawie teorii lub hipotezy, która determinuje sformułowanie problemu i interpretację wyników. Zaletami eksperymentu w porównaniu z obserwacją są, po pierwsze, możliwość badania zjawiska, że ​​tak powiem, w jego „czystej postaci”, po drugie, warunki dla procesu mogą być różne, a po trzecie sam eksperyment może powtarzać się wiele razy. Istnieje kilka rodzajów eksperymentów.

• 1) Najprostszy rodzaj eksperymentu - jakościowy, ustalając obecność lub brak zjawisk proponowanych przez teorię.
• 2) Po drugie, więcej złożony widok jest miarą lub ilościowy eksperyment, który ustala parametry liczbowe pewnej właściwości (lub właściwości) obiektu lub procesu.
• 3) Szczególnym rodzajem eksperymentu w naukach podstawowych jest psychiczny eksperyment.
• 4) Wreszcie: specyficzny rodzaj eksperyment jest społeczny eksperyment przeprowadzony w celu wprowadzenia nowych form organizacji społecznej i optymalizacji zarządzania. Zakres eksperymentu społecznego jest ograniczony normami moralnymi i prawnymi.

Analiza - proces mentalnego, a często rzeczywistego, rozczłonkowania przedmiotu, zjawiska na części (znaki, właściwości, relacje). Odwrotną procedurą analizy jest synteza.
Synteza - jest to połączenie stron tematu zidentyfikowanych podczas analizy w jedną całość.

Porównanie — operacja poznawcza, która ujawnia podobieństwo lub odmienność przedmiotów. Ma to sens tylko w całości jednorodnych obiektów, które tworzą klasę. Porównanie obiektów w klasie odbywa się według cech istotnych dla tego rozważania.
Opis — operacja poznawcza polegająca na utrwaleniu wyników doświadczenia (obserwacji lub eksperymentu) za pomocą określonych systemów notacji przyjętych w nauce.

Istotną rolę w uogólnianiu wyników obserwacji i eksperymentów odgrywa: wprowadzenie(z łac. inductio - guide), szczególny rodzaj uogólnienia danych dotyczących doświadczeń. Podczas indukcji myśl badacza przesuwa się od szczegółów (czynników prywatnych) do ogólnych. Rozróżnij indukcję popularną i naukową, pełną i niepełną. Przeciwieństwem indukcji jest odliczenie ruch myśli od ogółu do szczegółu. W przeciwieństwie do indukcji, z którą dedukcja jest ściśle związana, stosuje się ją głównie na poziomie wiedzy teoretycznej. Proces indukcji wiąże się z taką operacją jak porównanie - ustalenie podobieństw i różnic między obiektami i zjawiskami. Indukcja, porównanie, analiza i synteza przygotowują grunt pod rozwój klasyfikacje - wspomnienia różne koncepcje a odpowiadające im zjawiska na pewne grupy, typy w celu ustalenia powiązań między przedmiotami i klasami przedmiotów. Przykładami klasyfikacji są układ okresowy pierwiastków, klasyfikacje zwierząt, roślin itp. Klasyfikacje prezentowane są w postaci schematów, tabel służących do orientacji w różnorodności pojęć lub odpowiadających im obiektów.

Pomimo wszystkich różnic, empiryczny i teoretyczny poziom poznania są ze sobą powiązane, granica między nimi jest warunkowa i mobilna. Badania empiryczne, ujawniające nowe dane za pomocą obserwacji i eksperymentów, pobudzają wiedzę teoretyczną, która je uogólnia i wyjaśnia, stawia przed nią nowe, bardziej złożone zadania. Z drugiej strony wiedza teoretyczna, rozwijając i konkretyzując własne nowe treści w oparciu o wiedzę empiryczną, otwiera nowe, szersze horyzonty dla wiedzy empirycznej, ukierunkowuje ją i ukierunkowuje w poszukiwaniu nowych faktów, przyczynia się do doskonalenia jej metod i środki itp.

Nauka jako integralny dynamiczny system wiedzy nie może się pomyślnie rozwijać bez wzbogacenia o nowe dane empiryczne, bez ich uogólnienia w systemie teoretycznych środków, form i metod poznania. W pewnych momentach rozwoju nauki to, co empiryczne, staje się teoretyczne i odwrotnie. Niedopuszczalne jest jednak absolutyzowanie jednego z tych poziomów ze szkodą dla drugiego.

Następuje przejście od ignorancji do wiedzy. Zatem pierwszym etapem procesu poznawczego jest określenie tego, czego nie wiemy. Ważne jest, aby jasno i rygorystycznie zdefiniować problem, oddzielając to, co już wiemy, od tego, czego jeszcze nie wiemy. problem(z gr. problema – zadanie) to złożony i kontrowersyjny problem, który wymaga rozwiązania.

Drugim krokiem jest opracowanie hipotezy (z greki. Hipoteza - założenie). Hipoteza - jest to założenie naukowe, które należy przetestować.

Jeśli hipoteza jest potwierdzona dużą liczbą faktów, staje się teorią (z greckiego theoria - obserwacja, badania). Teoria to system wiedzy, który opisuje i wyjaśnia pewne zjawiska; takie są na przykład teoria ewolucyjna, teoria względności, teoria kwantowa itp.

Przy wyborze najlepszej teorii ważną rolę odgrywa stopień jej sprawdzalności. Teoria jest wiarygodna, jeśli jest potwierdzona obiektywnymi faktami (w tym nowo odkrytymi) oraz jeśli wyróżnia się jasnością, wyrazistością i logicznym rygorem.

Fakty naukowe

Rozróżnij obiektywne i naukowe fakty. obiektywny fakt jest rzeczywistym obiektem, procesem lub wydarzeniem. Na przykład śmierć Michaiła Juriewicza Lermontowa (1814-1841) w pojedynku jest faktem. fakt naukowy to wiedza potwierdzona i zinterpretowana w ramach ogólnie przyjętego systemu wiedzy.

Szacunki przeciwstawiają się faktom i odzwierciedlają znaczenie przedmiotów lub zjawisk dla człowieka, jego aprobujący lub dezaprobujący stosunek do nich. Fakty naukowe zwykle ustalają obiektywny świat takim, jakim jest, a oceny odzwierciedlają subiektywną pozycję człowieka, jego zainteresowania, poziom jego świadomości moralnej i estetycznej.

Większość trudności dla nauki pojawia się w procesie przechodzenia od hipotezy do teorii. Istnieją metody i procedury, które pozwalają przetestować hipotezę i udowodnić ją lub odrzucić jako nieprawidłową.

metoda(z greckiego methodos - droga do celu) to zasada, metoda, metoda poznania. Ogólnie rzecz biorąc, metoda to system reguł i przepisów, który pozwala na eksplorację obiektu. F. Bacon nazwał metodę „lampą w rękach podróżnika idącego w ciemności”.

Metodologia jest pojęciem szerszym i można go zdefiniować jako:

• zestaw metod stosowanych w każdej nauce;
• ogólna doktryna metody.

Ponieważ kryteriami prawdy w jej klasycznym naukowym rozumieniu są z jednej strony doświadczenie i praktyka zmysłowa, z drugiej zaś jasność i odrębność logiczna, wszystkie znane metody można podzielić na empiryczne (eksperymentalne, praktyczne metody poznania) i teoretyczne (procedury logiczne).

Empiryczne metody poznania

podstawa metody empiryczne są poznanie zmysłowe (doznania, percepcja, reprezentacja) oraz dane instrumentalne. Metody te obejmują:

• obserwacja- celowe postrzeganie zjawisk bez ingerencji w nie;
• eksperyment— badanie zjawisk w kontrolowanych i kontrolowanych warunkach;
• pomiar - określenie stosunku wartości mierzonej do
• standard (na przykład licznik);
• porównanie- identyfikowanie podobieństw lub różnic przedmiotów lub ich cech.

W wiedzy naukowej nie ma czystych metod empirycznych, ponieważ nawet w przypadku prostej obserwacji konieczne są wstępne podstawy teoretyczne - wybór obiektu do obserwacji, sformułowanie hipotezy itp.

Teoretyczne metody poznania

Właściwie metody teoretyczne polegać na racjonalna wiedza(pojęcie, osąd, wniosek) i logiczne procedury wnioskowania. Metody te obejmują:

• analiza- proces mentalnego lub rzeczywistego rozczłonkowania obiektu, zjawiska na części (znaki, właściwości, relacje);
• synteza - połączenie stron tematu zidentyfikowanych podczas analizy w jedną całość;
• - łączenie różnych obiektów w grupy na podstawie wspólnych cech (klasyfikacja zwierząt, roślin itp.);
• abstrakcja - oderwanie się w procesie poznania od pewnych właściwości przedmiotu w celu dogłębnego zbadania jednej, określonej jego strony (wynikiem abstrakcji są pojęcia abstrakcyjne, takie jak kolor, krzywizna, piękno itp.);
• formalizacja - przedstawienie wiedzy w postaci znaku, symbolicznej (we wzorach matematycznych, symbolach chemicznych itp.);
• analogia - wnioskowanie o podobieństwie obiektów pod pewnym względem na podstawie ich podobieństwa pod wieloma innymi względami;
• modelowanie— tworzenie i badanie substytutu (modelu) obiektu (np. komputerowe modelowanie genomu człowieka);
• idealizacja- tworzenie koncepcji dla obiektów, które w rzeczywistości nie istnieją, ale mają w sobie prototyp (punkt geometryczny, kula, gaz doskonały);
• odliczenie - przejście od ogółu do szczegółu;
• wprowadzenie- przejście od konkretu (faktów) do ogólnego stwierdzenia.

Metody teoretyczne wymagają faktów empirycznych. Tak więc, chociaż sama indukcja jest teoretyczną operacją logiczną, nadal wymaga eksperymentalnej weryfikacji każdego konkretnego faktu, a zatem opiera się na wiedzy empirycznej, a nie teoretycznej. Zatem metody teoretyczne i empiryczne istnieją w jedności, uzupełniając się nawzajem. Wszystkie wymienione powyżej metody są metodami-technikami (specyficzne zasady, algorytmy działania).

Szersze metody-podejścia wskazać kierunek i ogólny sposób rozwiązywanie problemów. Metody-podejścia mogą obejmować wiele różnych technik. Są to metody strukturalno-funkcjonalne, hermeneutyczne itp. Najczęstsze metody-podejścia to metody filozoficzne:

• metafizyczny- uwzględnienie obiektu w koszeniu, statycznym, niezwiązanym z innymi obiektami;
• dialektyczny- ujawnienie praw rozwoju i zmiany rzeczy w ich wzajemnym powiązaniu, wewnętrznej niespójności i jedności.

Nazywa się absolutyzacja jednej metody jako jedynej prawdziwej dogmat(np. materializm dialektyczny w filozofii sowieckiej). Bezkrytyczne nagromadzenie różnych niepowiązanych metod nazywa się eklektyzm.

Teoretyczne metody poznania to tak zwane „zimny rozum”. Umysł zorientowany w badaniach teoretycznych. Dlaczego? Pamiętać słynne zdanie Sherlock Holmes: „Od teraz proszę mówić jak najwięcej szczegółów!” Na etapie tej frazy i późniejszej historii Helen Stoner słynny detektyw inicjuje etap wstępny - wiedzę zmysłową (empiryczną).

Nawiasem mówiąc, ten epizod daje nam podstawy do porównania dwóch stopni wiedzy: tylko pierwotnego (empirycznego) i pierwotnego wraz z wtórnym (teoretycznym). Conan Doyle robi to za pomocą wizerunków dwóch głównych bohaterów.

Jak emerytowany lekarz wojskowy Watson reaguje na historię dziewczyny? Zafiksowuje się na scenie emocjonalnej, z góry uznając, że historia niefortunnej pasierbicy jest spowodowana jej pozbawioną motywacji podejrzliwością wobec ojczyma.

Dwa etapy metody poznania

Ellen Holmes słucha zupełnie inaczej. Najpierw odbiera informacje werbalne ze słuchu. Uzyskana w ten sposób informacja empiryczna nie jest jednak dla niego produktem końcowym, potrzebuje ich jako surowca do późniejszej obróbki intelektualnej.

Umiejętnie posługując się teoretycznymi metodami poznania w przetwarzaniu każdego ziarnka otrzymanej informacji (z których żadna nie umknęła jego uwadze), klasyczny bohater literacki stara się rozwikłać zagadkę zbrodni. Ponadto z błyskotliwością stosuje metody teoretyczne, z analitycznym wyrafinowaniem, które fascynuje czytelników. Z ich pomocą następuje poszukiwanie wewnętrznych ukrytych powiązań i definiowanie tych wzorców, które rozwiązują sytuację.

Jaka jest natura teoretycznych metod poznania?

Celowo zwróciliśmy się do literacki przykład. Z jego pomocą mamy nadzieję, że nasza historia nie zaczęła się bezosobowo.

Należy uznać, że nauka na obecnym poziomie stała się głównym motorem postępu właśnie ze względu na swój „zestaw narzędzi” – metody badawcze. Wszystkie, jak już wspomnieliśmy, dzielą się na dwa duże grupy: empiryczny i teoretyczny. Cechą wspólną obu grup jest cel – prawdziwa wiedza. Różnią się podejściem do wiedzy. Jednocześnie naukowcy praktykujący metody empiryczne nazywani są praktykami, a teoretycy - teoretykami.

Zauważamy również, że często wyniki badań empirycznych i teoretycznych nie pokrywają się ze sobą. To jest powód istnienia dwóch grup metod.

Empiryczne (od greckiego słowa „empirios” – obserwacja) charakteryzują się celowym, zorganizowanym postrzeganiem, określonym zadaniem badawczym i obszarem tematycznym. W nich naukowcy stosują najlepsze formy utrwalania wyników.

Teoretyczny poziom poznania charakteryzuje się przetwarzaniem informacji empirycznych za pomocą technik formalizacji danych oraz określonych technik przetwarzania informacji.

Dla naukowca praktykującego teoretyczne metody poznania umiejętność twórczego posługiwania się narzędziem, którego domaga się metoda optymalna, ma ogromne znaczenie.

Metody empiryczne i teoretyczne mają wspólne cechy ogólne:

• podstawowa rola różnych form myślenia: pojęć, teorii, praw;
• dla każdej z metod teoretycznych źródłem podstawowych informacji jest wiedza empiryczna;
• w przyszłości uzyskane dane podlegają przetwarzaniu analitycznemu przy użyciu specjalnego aparatu pojęciowego, przewidzianej dla nich technologii przetwarzania informacji;
• celem, dzięki któremu stosuje się teoretyczne metody poznania, jest synteza wnioskowań i wniosków, rozwój pojęć i sądów, w wyniku których rodzi się nowa wiedza.

Tak więc w pierwotnym etapie procesu naukowiec otrzymuje informację sensoryczną za pomocą metod wiedzy empirycznej:

• obserwacja (pasywne, bezingerencyjne śledzenie zjawisk i procesów);
• eksperyment (ustalenie przejścia procesu w sztucznie zadanych warunkach początkowych);
• pomiary (określenie stosunku wyznaczanego parametru do ogólnie przyjętej normy);
• porównanie (skojarzeniowe postrzeganie jednego procesu w porównaniu z innym).

Teoria jako wynik wiedzy

Jaki rodzaj sprzężenia zwrotnego koordynuje metody teoretycznego i empirycznego poziomu poznania? Informacje zwrotne podczas testowania prawdziwości teorii. Na etapie teoretycznym, w oparciu o otrzymane informacje sensoryczne, formułowany jest kluczowy problem. Aby go rozwiązać, stawia się hipotezy. Te najbardziej optymalne i dopracowane rozwijają się w teorie.

Wiarygodność teorii jest sprawdzana przez jej zgodność z faktami obiektywnymi (dane poznania zmysłowego) i naukowymi (wiarygodną wiedzą, wielokrotnie wcześniej weryfikowaną pod kątem prawdziwości). Dla takiej adekwatności ważny jest wybór optymalnej teoretycznej metody poznania. To on powinien zapewnić maksymalną zgodność badanego fragmentu z obiektywną rzeczywistością i analityczną prezentację jej wyników.

Koncepcje metody i teorii. Ich podobieństwa i różnice

Odpowiednio dobrane metody zapewniają „moment prawdy” w poznaniu: rozwinięcie hipotezy w teorię. Zaktualizowane ogólne naukowe metody poznania teoretycznego są wypełnione niezbędnymi faktami w rozwiniętej teorii poznania, stając się jej integralną częścią.

Jeśli jednak tak dobrze działającą metodę sztucznie wyodrębnić z gotowej, powszechnie uznanej teorii, to po rozpatrzeniu jej osobno stwierdzimy, że nabrała ona nowych właściwości.

Z jednej strony jest on wypełniony wiedzą specjalistyczną (zawierającą idee aktualnych badań), z drugiej zaś nabiera wspólnych cech gatunkowych stosunkowo jednorodnych przedmiotów badań. W tym wyraża się dialektyczny związek metody z teorią poznania naukowego.

Wspólność ich natury jest testowana pod kątem aktualności przez cały czas ich istnienia. Pierwsza z nich przejmuje funkcję regulacji organizacyjnej, nakazującej naukowcowi formalną kolejność manipulacji w celu osiągnięcia celów badania. Zaangażowane przez naukowca metody teoretycznego poziomu wiedzy wyprowadzają przedmiot badań poza ramy dotychczasowej teorii.

Różnica między metodą a teorią wyraża się w tym, że są to różne formy poznania wiedzy naukowej.

Jeśli druga wyraża istotę, prawa istnienia, warunki rozwoju, wewnętrzne powiązania badanego obiektu, to pierwsza ukierunkowuje badacza, dyktując mu „mapę drogową wiedzy”: wymagania, zasady przedmiotu -transformacja i aktywność poznawcza.

Można powiedzieć inaczej: teoretyczne metody poznania naukowego adresowane są bezpośrednio do badacza, regulując w odpowiedni sposób jego proces myślowy, kierując procesem zdobywania przez niego nowej wiedzy w najbardziej racjonalnym kierunku.

Ich znaczenie w rozwoju nauki doprowadziło do powstania jej odrębnej gałęzi, opisującej narzędzia teoretyczne badacza, zwanej metodologią opartą na zasadach epistemologicznych (epistemologia jest nauką o wiedzy).

Lista teoretycznych metod poznania

Powszechnie wiadomo, że następujące warianty teoretycznych metod poznania obejmują:

• modelowanie;
• formalizowanie;
• analiza;
• synteza;
• abstrakcja;
• wprowadzenie;
• odliczenie;
• idealizacja.

Oczywiście kwalifikacje naukowca mają ogromne znaczenie w praktycznej skuteczności każdego z nich. Doświadczony specjalista, po przeanalizowaniu głównych metod wiedzy teoretycznej, wybierze tę właściwą z ich całości. To on odegra kluczową rolę w skuteczności samego poznania.

Przykład metody modelowania

W marcu 1945 r. pod auspicjami Laboratorium Balistycznego Sił Zbrojnych USA nakreślono zasady działania PC. Był to klasyczny przykład wiedzy naukowej. W badaniach brała udział grupa fizyków, wzmocniona przez słynnego matematyka Johna von Neumanna. Pochodzący z Węgier był głównym analitykiem tego badania.

Wspomniany naukowiec jako narzędzie badawcze wykorzystał metodę modelowania.

Początkowo wszystkie urządzenia przyszłego PC - arytmetyczno-logiczne, pamięciowe, sterujące, wejściowe i wyjściowe - istniały ustnie, w formie aksjomatów sformułowanych przez Neumanna.

Matematyk ubrał dane z empirycznych badań fizycznych w formie modelu matematycznego. W przyszłości to ona, a nie jej prototyp, została poddana badaniom naukowca. Otrzymawszy wynik, Neumann „przetłumaczył” go na język fizyki. Nawiasem mówiąc, proces myślenia zademonstrowany przez Węgra wywarł ogromne wrażenie na samych fizykach, o czym świadczą ich opinie.

Zwróć uwagę, że dokładniejsze byłoby nadanie tej metodzie nazwy „modelowanie i formalizacja”. Nie wystarczy stworzyć sam model, równie ważne jest sformalizowanie wewnętrznych relacji obiektu poprzez język kodowania. W końcu tak należy interpretować model komputerowy.

Dziś taka symulacja komputerowa, wykonywana za pomocą specjalnych programów matematycznych, jest dość powszechna. Jest szeroko stosowany w ekonomii, fizyce, biologii, motoryzacji, elektronice radiowej.

Nowoczesne modelowanie komputerowe

Metoda symulacji komputerowej obejmuje następujące etapy:

• zdefiniowanie modelowanego obiektu, sformalizowanie instalacji do modelowania;
• sporządzenie planu eksperymentów komputerowych z modelem;
• analiza wyników.

Istnieją symulacje i modelowanie analityczne. Modelowanie i formalizacja są w tym przypadku narzędziem uniwersalnym.

Symulacja odzwierciedla funkcjonowanie systemu, gdy sekwencyjnie wykonuje ogromną liczbę podstawowych operacji. Modelowanie analityczne opisuje naturę obiektu za pomocą różnicowych systemów sterowania, które mają rozwiązanie, które odzwierciedla idealny stan obiektu.

Oprócz matematycznych rozróżniają również:

• modelowanie pojęciowe (poprzez symbole, operacje między nimi a językami formalnymi lub naturalnymi);
• modelowanie fizyczne (obiekt i model - prawdziwe przedmioty lub zjawisk)
• konstrukcyjno-funkcjonalne (jako model wykorzystywane są wykresy, diagramy, tabele).

abstrakcja

Metoda abstrakcji pomaga zrozumieć istotę badanego zagadnienia i rozwiązać bardzo złożone problemy. Pozwala, odrzucając wszystko, co drugorzędne, skupić się na podstawowych szczegółach.

Na przykład, jeśli zwrócimy się do kinematyki, staje się oczywiste, że naukowcy stosują tę konkretną metodę. Tym samym pierwotnie identyfikowano go jako ruch pierwotny, prostoliniowy i jednostajny (poprzez taką abstrakcję można było wyodrębnić podstawowe parametry ruchu: czas, odległość, prędkość).

Ta metoda zawsze wiąże się z pewnym uogólnieniem.

Nawiasem mówiąc, przeciwna teoretyczna metoda poznania nazywa się konkretyzacją. Wykorzystując go do badania zmian prędkości, naukowcy opracowali definicję przyspieszenia.

Analogia

Metoda analogii służy do formułowania fundamentalnie nowych pomysłów poprzez znajdowanie analogów do zjawisk lub obiektów (w tym przypadku analogi to zarówno idealne, jak i rzeczywiste obiekty, które mają adekwatną korespondencję z badanymi zjawiskami lub obiektami).

Przykładem skutecznego wykorzystania analogii mogą być znane odkrycia. Karol Darwin, opierając się na ewolucyjnej koncepcji walki o środki utrzymania biednych z bogatymi, stworzył teorię ewolucyjną. Niels Bohr czerpiący ze struktury planetarnej Układ Słoneczny, uzasadnił koncepcję orbitalnej struktury atomu. J. Maxwell i F. Huygens stworzyli teorię falowych oscylacji elektromagnetycznych, wykorzystując jako analogię teorię falowych oscylacji mechanicznych.

Metoda analogii nabiera znaczenia, gdy spełnione są następujące warunki:

• jak najwięcej podstawowych cech powinno być do siebie podobnych;
• wystarczająco duża próbka znanych cech musi być faktycznie powiązana z nieznaną cechą;
• analogii nie należy interpretować jako identycznego podobieństwa;
• konieczne jest również rozważenie fundamentalnych różnic między przedmiotem badań a jego odpowiednikiem.

Zauważ, że ta metoda jest najczęściej i owocnie stosowana przez ekonomistów.

Analiza - synteza

Analiza i synteza znajdują zastosowanie zarówno w badaniach naukowych, jak i w zwykłej aktywności umysłowej.

Pierwszy to proces mentalnego (najczęściej) rozbijania badanego obiektu na jego składniki w celu pełniejszego zbadania każdego z nich. Jednak po etapie analizy następuje etap syntezy, w którym badane składniki łączy się ze sobą. W tym przypadku brane są pod uwagę wszystkie właściwości ujawnione podczas ich analizy, a następnie określane są ich relacje i sposoby powiązania.

Wiedza teoretyczna charakteryzuje się złożonym wykorzystaniem analizy i syntezy. Te właśnie metody, w ich jedności i opozycji, położył niemiecki filozof Hegel u podstaw dialektyki, która według jego słów jest „duszą wszelkiej wiedzy naukowej”.

Indukcja i odliczenie

Kiedy używany jest termin „metody analizy”, najczęściej chodzi o dedukcję i indukcję. To są metody logiczne.

Dedukcja obejmuje tok rozumowania, idący od ogółu do szczegółu. Pozwala to na wyodrębnienie pewnych konsekwencji z ogólnej treści hipotezy, które można uzasadnić empirycznie. Tak więc odliczenie charakteryzuje się ustanowieniem wspólnego połączenia.

Wspomniany przez nas na początku tego artykułu Sherlock Holmes bardzo wyraźnie uzasadnił swoją dedukcyjną metodę w opowiadaniu „Kraina Karmazynowych Chmur”: „Życie jest niekończącym się połączeniem przyczyn i skutków. Dlatego możemy to poznać, badając jeden link po drugim. Słynny detektyw zebrał jak najwięcej informacji, wybierając najistotniejszą z wielu wersji.

Kontynuując charakterystykę metod analizy, scharakteryzujmy indukcję. Jest to sformułowanie ogólnego wniosku z szeregu konkretnych (od szczegółowego do ogólnego). Rozróżnij indukcję pełną i niezupełną. Pełna indukcja charakteryzuje się rozwojem teorii, a niepełna - hipotezami. Hipoteza, jak wiadomo, powinna zostać zaktualizowana poprzez udowodnienie. Dopiero wtedy staje się teorią. Indukcja jako metoda analizy jest szeroko stosowana w filozofii, ekonomii, medycynie i prawoznawstwie.

Idealizacja

Często w teorii wiedzy naukowej stosuje się pojęcia idealne, które w rzeczywistości nie istnieją. Badacze nadają przedmiotom nienaturalnym specjalne, ograniczające właściwości, które możliwe są tylko w „ograniczających” przypadkach. Przykładami są linia prosta, punkt materialny, gaz doskonały. W ten sposób nauka wyodrębnia ze świata obiektywnego pewne obiekty, które całkowicie poddają się naukowemu opisowi, pozbawione są właściwości drugorzędnych.

Metodę idealizacji w szczególności zastosował Galileusz, który zauważył, że jeśli usuniemy wszystkie siły zewnętrzne działające na poruszający się obiekt, to będzie on się poruszał w nieskończoność, prostoliniowo i jednostajnie.

Zatem idealizacja teoretycznie pozwala na uzyskanie wyniku nieosiągalnego w rzeczywistości.

Jednak w rzeczywistości w tym przypadku badacz bierze pod uwagę: wysokość spadającego obiektu nad poziomem morza, szerokość geograficzną miejsca uderzenia, wpływ wiatru, gęstość powietrza itp.

Szkolenie metodyków jako najważniejsze zadanie edukacji

Dziś rola uczelni w kształceniu specjalistów, którzy twórczo opanowują metody wiedzy empirycznej i teoretycznej, staje się oczywista. Jednocześnie, jak pokazują doświadczenia uniwersytetów Stanford, Harvard, Yale i Columbia, przypisuje się im wiodącą rolę w rozwoju najnowszych technologii. Być może dlatego ich absolwenci są poszukiwani w firmach naukochłonnych, których udział stale rośnie.

Ważną rolę w szkoleniu naukowców odgrywają:

• elastyczność programu edukacyjnego;
• możliwość indywidualnego szkolenia dla najzdolniejszych studentów, zdolnych do stania się obiecującymi młodymi naukowcami.

Jednocześnie specjalizacja osób rozwijających ludzką wiedzę z zakresu IT, nauki inżynieryjne, produkcja, modelowanie matematyczne wymaga obecności nauczycieli z odpowiednimi kwalifikacjami.

Wniosek

Przytoczone w artykule przykłady metod wiedzy teoretycznej dają ogólne pojęcie o: kreatywna praca naukowcy. Ich działalność sprowadza się do kształtowania naukowej refleksji świata.

Polega ona w węższym, szczególnym znaczeniu na umiejętnym posługiwaniu się pewną metodą naukową.
Badacz podsumowuje empirycznie udowodnione fakty, stawia i testuje hipotezy naukowe, formułuje teorię naukową, która rozwija ludzką wiedzę od ustalenia znanego do zrozumienia wcześniej nieznanego.

Czasami zdolność naukowców do korzystania z teorii metody naukowe wygląda jak magia. Nawet wieki później nikt nie wątpi w geniusz Leonarda da Vinci, Nikoli Tesli, Alberta Einsteina.

Nauka jest motorem postępu. Bez wiedzy, którą naukowcy przekazują nam każdego dnia, cywilizacja ludzka nigdy nie osiągnęłaby znaczącego poziomu rozwoju. Wielkie odkrycia, śmiałe hipotezy i założenia – to wszystko popycha nas do przodu. Swoją drogą, jaki jest mechanizm poznawania otaczającego świata?

Informacje ogólne

We współczesnej nauce istnieje rozróżnienie między empirycznym a metoda teoretyczna s. Pierwszy z nich należy uznać za najskuteczniejszy. Faktem jest, że empiryczny poziom wiedzy naukowej zapewnia dogłębne badanie obiektu bezpośredniego zainteresowania, a proces ten obejmuje zarówno samą obserwację, jak i cały zestaw eksperymentów. Jak łatwo zrozumieć, metoda teoretyczna zapewnia poznanie obiektu lub zjawiska poprzez zastosowanie do niego teorii uogólniających i hipotez.

Często empiryczny poziom wiedzy naukowej charakteryzuje wiele terminów, które ustalają najważniejsze cechy badanego przedmiotu. Trzeba powiedzieć, że ten poziom w nauce jest szczególnie szanowany ze względu na to, że każde tego typu stwierdzenie można zweryfikować w toku praktycznego eksperymentu. Na przykład tę tezę można przypisać takim wyrażeniom: „Nasycony roztwór soli kuchennej można wytworzyć przez podgrzanie wody”.

Zatem empiryczny poziom wiedzy naukowej to zbiór sposobów i metod badania otaczającego świata. Opierają się one (metody) przede wszystkim na percepcji sensorycznej i dokładnych danych przyrządów pomiarowych. To są poziomy wiedzy naukowej. Metody empiryczne, teoretyczne pozwalają poznawać różne zjawiska, otwierają nowe horyzonty nauki. Ponieważ są one ze sobą nierozerwalnie związane, byłoby głupotą mówić o jednym z nich bez mówienia o głównych cechach drugiego.

Obecnie poziom wiedzy empirycznej stale rośnie. Mówiąc najprościej, naukowcy uczą się i klasyfikują coraz większe ilości informacji, na podstawie których budowane są nowe teorie naukowe. Oczywiście poprawiają się również sposoby pozyskiwania danych.

Metody poznania empirycznego

Zasadniczo możesz sam się o nich domyślić, na podstawie informacji, które zostały już podane w tym artykule. Oto główne metody poznania naukowego na poziomie empirycznym:

1. obserwacja. Ta metoda jest znana wszystkim bez wyjątku. Zakłada, że ​​zewnętrzny obserwator tylko bezstronnie zarejestruje wszystko, co się dzieje (w warunkach naturalnych), nie ingerując w sam proces.
2. Eksperyment. Jest to nieco podobne do poprzedniej metody, ale w tym przypadku wszystko, co się dzieje, jest umieszczone w sztywnej ramie laboratoryjnej. Podobnie jak w poprzednim przypadku, naukowiec jest często obserwatorem, który rejestruje wyniki jakiegoś procesu lub zjawiska.
3. Pomiar. Ta metoda zakłada potrzebę standardu. Porównuje się z nim zjawisko lub przedmiot w celu wyjaśnienia rozbieżności.
4. Porównanie. Podobnie jak w poprzedniej metodzie, ale w tym przypadku badacz po prostu porównuje ze sobą dowolne obiekty (zjawiska) bez konieczności stosowania miar referencyjnych.

Tutaj pokrótce przeanalizowaliśmy główne metody poznania naukowego na poziomie empirycznym. Przyjrzyjmy się teraz niektórym z nich bardziej szczegółowo.

Obserwacja

Należy zauważyć, że może to być kilka typów na raz, a sam badacz wybiera konkretny, skupiając się na sytuacji. Wymieńmy wszystkie rodzaje obserwacji:

1. Uzbrojony i nieuzbrojony. Jeśli masz przynajmniej jakieś pojęcie nauki, to wiesz, że „uzbrojony” nazywa się taką obserwacją, w której używane są różne instrumenty i urządzenia, które pozwalają rejestrować wyniki z większą dokładnością. W związku z tym „nago” nazywa się obserwacją, która odbywa się bez użycia czegoś takiego.
2. Laboratorium. Jak sama nazwa wskazuje, odbywa się wyłącznie w sztucznym, laboratoryjnym środowisku.
3. Pole. W przeciwieństwie do poprzedniego wykonywany jest wyłącznie w warunkach naturalnych, „w terenie”.

Generalnie obserwacja jest dobra właśnie dlatego, że w wielu przypadkach pozwala na uzyskanie całkowicie unikalnych informacji (zwłaszcza informacji terenowych). Należy zauważyć, że ta metoda nie jest powszechnie stosowana przez wszystkich naukowców, ponieważ jej skuteczne zastosowanie wymaga znacznej cierpliwości, wytrwałości i umiejętności bezstronnego naprawiania wszystkich obserwowanych obiektów.

To właśnie charakteryzuje metodę główną, która wykorzystuje empiryczny poziom wiedzy naukowej. To prowadzi nas do idei, że ta metoda jest czysto praktyczna.

Czy zawsze ważna jest nieomylność obserwacji?

Co dziwne, ale w historii nauki jest wiele przypadków, w których najważniejsze odkrycia stały się możliwe dzięki rażącym błędom i błędom w obliczeniach w procesie obserwacji. Tak więc w XVI wieku słynny astronom Tycho de Brahe wykonał dzieło swojego życia, obserwując z bliska Marsa.

Na podstawie tych bezcennych obserwacji jego uczeń, nie mniej znany I. Kepler, formułuje hipotezę o eliptycznym kształcie orbit planet. Ale! Później okazało się, że obserwacje Brahe wyróżniała się rzadką nieścisłością. Wielu zakłada, że ​​celowo podał uczniowi nieprawdziwe informacje, ale istota tego się nie zmienia: gdyby Kepler użył dokładne informacje nigdy nie byłby w stanie sformułować spójnej (i poprawnej) hipotezy.

W tym przypadku, ze względu na nieścisłości, udało się uprościć badany temat. Obchodząc się bez skomplikowanych wielostronicowych formuł, Kepler był w stanie odkryć, że kształt orbit nie jest okrągły, jak wówczas zakładano, lecz eliptyczny.

Główne różnice w stosunku do teoretycznego poziomu wiedzy

Wręcz przeciwnie, wszelkie wyrażenia i terminy używane na poziomie wiedzy teoretycznej nie mogą być zweryfikowane w praktyce. Oto przykład dla Ciebie: „Nasycony roztwór soli można przygotować przez podgrzanie wody”. W tym przypadku należałoby przeprowadzić niesamowitą ilość eksperymentów, ponieważ „roztwór soli” nie wskazuje na konkretny związek chemiczny. Oznacza to, że „roztwór soli” jest koncepcją empiryczną. Zatem wszystkie twierdzenia teoretyczne są nieweryfikowalne. Według Poppera są one falsyfikowalne.

Mówiąc prościej, empiryczny poziom wiedzy naukowej (w przeciwieństwie do teoretycznego) jest bardzo specyficzny. Wyniki eksperymentów można dotykać, powąchać, trzymać w dłoniach lub oglądać wykresy na wyświetlaczu przyrządów pomiarowych.

Swoją drogą, jakie są formy empirycznego poziomu wiedzy naukowej? Dziś są dwa z nich: fakt i prawo. Prawo naukowe jest najwyższą formą empirycznej formy wiedzy, ponieważ wywodzi podstawowe wzorce i reguły, zgodnie z którymi zachodzi zjawisko naturalne lub techniczne. Fakt jest rozumiany tylko jako fakt, że objawia się w pewnej kombinacji kilku warunków, ale naukowcy w tym przypadku nie mieli jeszcze czasu na sformułowanie spójnej koncepcji.

Związek między danymi empirycznymi i teoretycznymi

Cechą wiedzy naukowej we wszystkich dziedzinach jest to, że dane teoretyczne i empiryczne charakteryzują się wzajemnym przenikaniem. Należy zauważyć, że absolutnie niemożliwe jest oddzielenie tych pojęć w sposób absolutny, bez względu na to, co twierdzą niektórzy badacze. Na przykład rozmawialiśmy o zrobieniu roztworu soli. Jeśli ktoś ma pomysły na chemię, ten przykład będzie dla niego empiryczny (ponieważ sam wie o właściwościach związków podstawowych). Jeśli nie, stwierdzenie będzie teoretyczne.

Znaczenie eksperymentu

Należy mocno pojąć, że empiryczny poziom wiedzy naukowej jest bezwartościowy bez podstawy eksperymentalnej. To eksperyment jest podstawą i pierwotnym źródłem wszelkiej wiedzy, jaką w tej chwili zgromadziła ludzkość.

Z drugiej strony badania teoretyczne bez jakichkolwiek podstaw praktycznych zamieniają się w bezpodstawne hipotezy, które (z nielicznymi wyjątkami) nie mają absolutnie żadnej wartości naukowej. Zatem empiryczny poziom wiedzy naukowej nie może istnieć bez uzasadnienia teoretycznego, ale jest też nieistotny bez eksperymentu. Dlaczego mówimy to wszystko?

Faktem jest, że rozważania metod poznania w tym artykule należy przeprowadzić przy założeniu rzeczywistej jedności i wzajemnych relacji obu metod.

Charakterystyka eksperymentu: co to jest

Jak wielokrotnie mówiliśmy, cechy empirycznego poziomu wiedzy naukowej polegają na tym, że wyniki eksperymentów można zobaczyć lub odczuć. Aby jednak tak się stało, konieczne jest przeprowadzenie eksperymentu, który jest dosłownie „rdzeniem” całej wiedzy naukowej od czasów starożytnych po dzień dzisiejszy.

Termin pochodzi od łacińskie słowo„experimentum”, co oznacza po prostu „doświadczenie”, „test”. Eksperyment to w zasadzie testowanie pewnych zjawisk w sztucznych warunkach. Należy pamiętać, że we wszystkich przypadkach empiryczny poziom wiedzy naukowej charakteryzuje się chęcią eksperymentatora do wywierania jak najmniejszego wpływu na to, co się dzieje. Jest to konieczne do uzyskania naprawdę „czystych”, adekwatnych danych, zgodnie z którymi można śmiało mówić o charakterystyce badanego obiektu lub zjawiska.

Prace przygotowawcze, przyrządy i sprzęt

Najczęściej przed założeniem eksperymentu konieczne jest wykonanie szczegółowych prac przygotowawczych, których jakość będzie decydować o jakości informacji uzyskanych w wyniku eksperymentu. Porozmawiajmy o tym, jak zwykle odbywa się przygotowanie:

1. Najpierw opracowywany jest program, zgodnie z którym realizowane będzie doświadczenie naukowe.
2. W razie potrzeby naukowiec samodzielnie wytwarza niezbędną aparaturę i sprzęt.
3. Po raz kolejny powtarzane są wszystkie punkty teorii, dla potwierdzenia lub obalenia, których eksperyment zostanie przeprowadzony.

Zatem główną cechą empirycznego poziomu wiedzy naukowej jest dostępność niezbędnego sprzętu i instrumentów, bez których eksperyment w większości przypadków staje się niemożliwy. I tutaj nie mówimy o powszechnej technologii komputerowej, ale o wyspecjalizowanych urządzeniach detektorowych, które mierzą bardzo specyficzne warunki środowiskowe.

Dlatego eksperymentator musi być zawsze w pełni uzbrojony. Nie chodzi tylko o wyposażenie techniczne, ale także o poziom znajomości informacji teoretycznych. Nie mając pojęcia o badanym temacie, dość trudno jest przeprowadzić jakieś eksperymenty naukowe, aby go zbadać. Należy zauważyć, że w nowoczesne warunki wiele eksperymentów jest często przeprowadzanych przez całą grupę naukowców, ponieważ takie podejście pozwala zracjonalizować wysiłki i rozdzielić obszary odpowiedzialności.

Co charakteryzuje badany obiekt w warunkach eksperymentalnych?

Badane zjawisko lub obiekt w eksperymencie umieszcza się w takich warunkach, że nieuchronnie wpłyną one na narządy zmysłów naukowca i/lub instrumenty rejestrujące. Zauważ, że reakcja może zależeć zarówno od samego eksperymentatora, jak i od właściwości używanego przez niego sprzętu. Ponadto eksperyment nie zawsze jest w stanie dostarczyć wszystkich informacji o obiekcie, ponieważ jest przeprowadzany w izolacji od otoczenia.

Należy o tym pamiętać, rozważając empiryczny poziom wiedzy naukowej i jej metody. To właśnie z powodu tego ostatniego czynnika obserwacja jest tak ceniona: w większości przypadków tylko ona może dostarczyć naprawdę użytecznych informacji o tym, jak dany proces zachodzi w naturalnych warunkach przyrody. Takie dane są często niemożliwe do uzyskania nawet w najnowocześniejszym i najlepiej wyposażonym laboratorium.

Jednak nadal można polemizować z ostatnim stwierdzeniem. Współczesna nauka zrobiła duży krok naprzód. Tak więc w Australii badane są nawet pożary lasów naziemnych, odtwarzając ich przebieg w specjalnej komorze. Takie podejście pozwala nie ryzykować życia pracowników, otrzymując całkiem akceptowalne i wysokiej jakości dane. Niestety nie zawsze jest to możliwe, bo nie wszystkie zjawiska da się odtworzyć (przynajmniej na razie) w warunkach instytucji naukowej.

Teoria Nielsa Bohr

O tym, że eksperymenty w laboratorium nie zawsze są dokładne, stwierdził również słynny fizyk N. Bohr. Jednak jego nieśmiałe próby sugerowania przeciwnikom, że środki i instrumenty w dużym stopniu wpływają na adekwatność uzyskanych danych, przez długi czas spotykały się ze skrajnie negatywnymi opiniami kolegów. Uważali, że każdy wpływ urządzenia można wyeliminować, w jakiś sposób go izolując. Problem w tym, że jest to prawie niemożliwe nawet na obecnym poziomie, nie mówiąc już o tamtych czasach.

Oczywiście, współczesny empiryczny poziom wiedzy naukowej (co to jest, jak już powiedzieliśmy) jest wysoki, ale nie jesteśmy skazani na omijanie podstawowych praw fizyki. Zadaniem badacza jest więc nie tylko banalny opis obiektu czy zjawiska, ale także wyjaśnienie jego zachowania w różnych warunkach środowiskowych.

Modelowanie

Najcenniejszą okazją do zgłębienia samej istoty przedmiotu jest modelowanie (w tym komputerowe i/lub matematyczne). Najczęściej w tym przypadku eksperymentują nie na samym zjawisku czy obiekcie, ale na ich najbardziej realistycznych i funkcjonalnych kopiach, które powstały w sztucznych, laboratoryjnych warunkach.

Jeśli nie jest to bardzo jasne, wyjaśnijmy: znacznie bezpieczniej jest badać tornado na przykładzie jego uproszczonego modelu w tunelu aerodynamicznym. Następnie dane uzyskane podczas eksperymentu są porównywane z informacjami o prawdziwym tornado, po czym wyciągane są odpowiednie wnioski.