podnio online generator slučajni brojevi radi na temelju programskog generatora pseudoslučajnih brojeva ugrađenog u JavaScript s jednolikom distribucijom. Generiraju se cijeli brojevi. Prema zadanim postavkama, prikazuje se 10 slučajnih brojeva u rasponu od 100...999, brojevi su odvojeni razmacima.
Osnovne postavke generatora slučajnih brojeva:
- Količina brojeva
- Raspon brojeva
- Vrsta separatora
- Uključivanje / isključivanje funkcije uklanjanja ponavljanja (dvostruki brojevi)
Ukupan broj formalno je ograničen na 1000, maksimalni broj je 1 milijarda. Opcije razdvajanja: razmak, zarez, točka i zarez.
Sada točno znate gdje i kako dobiti besplatni niz slučajnih brojeva u određenom rasponu na Internetu.
Slučajevi korištenja Generatora slučajnih brojeva
Generator slučajnih brojeva (RNG na JS s ujednačenom distribucijom) bit će koristan za SMM stručnjake i vlasnike grupa i zajednica u na društvenim mrežama Instagram, Facebook, Vkontakte, Odnoklassniki za određivanje dobitnika lutrija, natjecanja i izvlačenja nagrada.
Generator slučajnih brojeva omogućuje vam izvlačenje nagrada između proizvoljnog broja sudionika s zadanim brojem pobjednika. Natjecanja se mogu održavati bez ponovnih objava i komentara - sami postavljate broj sudionika i interval za generiranje slučajnih brojeva. Skup nasumičnih brojeva možete dobiti online i besplatno na ovoj stranici i ne morate instalirati nikakvu aplikaciju na svoj pametni telefon ili program na računalu.
Također, online generator slučajnih brojeva može se koristiti za simulaciju bacanja novčića ili kocke. No, usput, imamo zasebne specijalizirane službe za te slučajeve.
Jeste li se ikada zapitali kako Math.random() radi? Što je slučajni broj i kako se dobiva? I zamislite pitanje na intervjuu - napišite svoj generator slučajnih brojeva u nekoliko redaka koda. I tako, što je to, nesreća i je li to moguće predvidjeti?
Jako me fasciniraju razne informatičke zagonetke i zagonetke, a jedna od takvih je i generator slučajnih brojeva. Obično na svom telegram kanalu slažem svakakve zagonetke i razne zadatke iz intervjua. Zadatak o generatoru slučajnih brojeva stekao je veliku popularnost i želio sam ga ovjekovječiti u dubinama jednog od mjerodavnih izvora informacija - odnosno ovdje na Habréu.
Ovaj materijal bit će koristan svim onim front-end programerima i Node.js programerima koji su na čelu tehnologije i žele ući u blockchain projekt/startup, gdje se čak i front-end developerima postavljaju pitanja o sigurnosti i kriptografiji, na adresi barem na osnovnoj razini.
Generator pseudo slučajnih brojeva i generator slučajnih brojeva
Da bismo dobili nešto nasumično, potreban nam je izvor entropije, izvor neke vrste kaosa iz kojeg ćemo generirati slučajnost.Ovaj izvor se koristi za akumulaciju entropije, nakon čega se iz njega dobiva početna vrijednost (početna vrijednost, sjeme), koja je potrebna generatorima slučajnih brojeva (RNG) za generiranje slučajnih brojeva.
Generator pseudo-slučajnih brojeva koristi jedno sjeme, stoga njegova pseudo-slučajnost, dok generator slučajnih brojeva uvijek generira slučajni broj, počevši od visokokvalitetne slučajne vrijednosti koja se uzima iz razni izvori entropija.
Entropija - je mjera nereda. Informacijska entropija je mjera nesigurnosti ili nepredvidljivosti informacije.Ispada da nam je za stvaranje pseudoslučajnog niza potreban algoritam koji će generirati neki niz na temelju određene formule. Ali takav se slijed može predvidjeti. Međutim, zamislimo kako bismo mogli napisati vlastiti generator slučajnih brojeva da nemamo Math.random()
PRNG ima neki algoritam koji se može reproducirati.
RNG - u potpunosti dobiva brojeve iz bilo koje buke, sposobnost izračunavanja koja teži nuli. Istodobno, RNG ima određene algoritme za izravnavanje distribucije.
Izmišljanje vlastitog PRNG algoritma
Generator pseudo-slučajnih brojeva (PRNG) je algoritam koji generira slijed brojeva čiji su elementi gotovo neovisni jedan o drugom i poštuju zadanu distribuciju (obično ujednačenu).Možemo uzeti niz nekih brojeva i od njih uzeti modul broja. Najjednostavniji primjer koji mi pada na pamet. Moramo razmisliti koji slijed uzeti i od čega modul. Ako samo izravno od 0 do N i modula 2, tada ćete dobiti generator 1 i 0:
Funkcija* rand() ( const n = 100; const mod = 2; neka je i = 0; dok je (true) ( prinos i % mod; ako je (i++ > n) i = 0; ) ) neka je i = 0; za (neka x od rand()) (ako je (i++ > 100) break; console.log(x); )
Ova funkcija za nas generira slijed 01010101010101 ... i ne može se čak nazvati pseudo-slučajnim. Da bi generator bio slučajan, mora proći test za sljedeći bit. Ali mi nemamo takav zadatak. Ipak, i bez ikakvih testova možemo predvidjeti sljedeći slijed, što znači da takav algoritam nije prikladan u čelo, ali smo na pravom putu.
Ali što ako uzmemo neki dobro poznati, ali nelinearni niz, na primjer, broj PI. A kao vrijednost za modul, uzet ćemo ne 2, već nešto drugo. Možete čak razmišljati o promjeni vrijednosti modula. Niz znamenki u Pi smatra se slučajnim. Generator može raditi koristeći pi počevši od neke nepoznate točke. Primjer takvog algoritma, s PI-baziranim nizom i promjenom modula:
Const vektor = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; funkcija* rand() ( za (neka je i=3; i<1000; i++) {
if (i >99) i = 2; za (neka je n=0; n
Dobili smo generator brojeva od 0 do 9, ali raspodjela je vrlo neravnomjerna i svaki put će generirati isti niz.
Možemo uzeti ne broj Pi, već vrijeme u numeričkom prikazu i taj broj smatrati nizom znamenki, a kako bismo spriječili da se slijed svaki put ponavlja, čitat ćemo ga s kraja. Ukupno će naš algoritam za naš PRNG izgledati ovako:
Funkcija* rand() ( neka newNumVector = () => [...(+novi datum)+""].reverse(); neka vektor = newNumVector(); neka i=2; dok (true) ( . ako je ( i++ > 99) i = 2; neka je n=-1; dok je (++n< vector.length) yield (vector[n] % i);
vector = newNumVector();
}
}
// TEST:
let i = 0;
for (let x of rand()) {
if (i++ >100) prekid; console.log(x) )
Sada izgleda kao generator pseudo-slučajnih brojeva. I isti Math.random() - je PRNG, o tome ćemo malo kasnije. Štoviše, svaki put je prvi broj drugačiji.
Zapravo na ovim jednostavni primjeri možete razumjeti kako složeniji generatori slučajnih brojeva rade. A postoje čak i gotovi algoritmi. Na primjer, analizirajmo jedan od njih - ovo je Linearni kongruentni PRNG (LCPRNG).
Linearni kongruentni PRNG
Linearni kongruencijalni PRNG (LCPRNG) - je uobičajena metoda za generiranje pseudoslučajnih brojeva. Nema kriptografsku snagu. Ova metoda se sastoji u izračunavanju članova linearnog rekurentnog niza po modulu nekog prirodnog broja m zadanog formulom. Rezultirajući niz ovisi o izboru početnog broja - tj. sjeme. Za različite vrijednosti sjemena dobivaju se različiti nizovi slučajnih brojeva. Primjer implementacije takvog algoritma u JavaScriptu:Const a = 45; konst c = 21; konst m = 67; sortno sjeme = 2; const rand = () => sjeme = (a * sjeme + c) % m; za (neka je i=0; i<30; i++)
console.log(rand())
Mnogi programski jezici koriste LCPRNG (ali ne samo takav algoritam (!).
Kao što je gore spomenuto, takav se slijed može predvidjeti. Pa zašto nam treba PRNG? Ako govorimo o sigurnosti, onda je PRNG problem. Ako govorimo o drugim zadacima, onda ova svojstva - mogu igrati plus. Na primjer, za razne specijalne efekte i grafičke animacije, možda ćete morati često pozivati random. I ovdje su distribucija vrijednosti i performanse važni! Sigurnosni algoritmi ne mogu se pohvaliti brzinom.
Još jedno svojstvo - reproducibilnost. Neke implementacije omogućuju vam da navedete sjeme, što je vrlo korisno ako se sekvenca ponavlja. Reprodukcija je neophodna u testovima, na primjer. I postoje mnoge druge stvari koje ne zahtijevaju siguran RNG.
Kako radi Math.random().
Metoda Math.random() vraća pseudoslučajni broj s pomičnim zarezom iz raspona = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); dnevnik konzole (rvalue)
Ali, za razliku od PRNG Math.random(), ova metoda je vrlo intenzivna. Činjenica je da ovaj generator koristi sistemske pozive u OS-u za pristup izvorima entropije (makova adresa, procesor, temperatura itd...).Molimo pomozite usluzi jednim klikom: Reci svojim prijateljima o generatoru!
Generator brojeva online u 1 klik
Generator slučajnih brojeva, koji je predstavljen na našoj web stranici, vrlo je prikladan. Na primjer, može se koristiti u izvlačenju i lutriji za određivanje pobjednika. Dobitnici se određuju na ovaj način: program daje jedan ili više brojeva u bilo kojem rasponu koji odredite. Manipulacija s rezultatima može se odmah eliminirati. I zahvaljujući tome, pobjednik je određen poštenim izborom.
Ponekad trebate dobiti određeni broj slučajnih brojeva odjednom. Na primjer, želite ispuniti "4 od 35" srećke, vjerujući slučaju. Možete provjeriti: ako bacite novčić 32 puta, kolika je vjerojatnost da će 10 reversa ispasti u nizu (glave/repove se mogu dodijeliti brojevima 0 i 1)?
Slučajni broj online video instrukcija - randomizer
Naš generator brojeva vrlo je jednostavan za korištenje. Ne zahtijeva preuzimanje programa na računalo - može se koristiti online. Da biste dobili broj koji vam je potreban, trebate postaviti raspon slučajnih brojeva, broj i, ako želite, razdjelnik brojeva i isključiti ponavljanja.
Za generiranje slučajnih brojeva u određenom frekvencijskom rasponu:
- Odaberite raspon;
- Odredite broj slučajnih brojeva;
- Funkcija "Razdjelnik brojeva" služi za ljepotu i praktičnost njihovog prikaza;
- Ako je potrebno, omogućite / onemogućite ponavljanja kvačicom;
- Kliknite gumb "Generiraj".
Kao rezultat toga, dobit ćete nasumične brojeve u zadanom rasponu. Rezultat generatora brojeva može se kopirati ili poslati na e-mail. Najbolje bi bilo napraviti snimku zaslona ili video ovog procesa generacije. Naš randomizer će riješiti svaki vaš zadatak!
Jasan i praktičan online generator brojeva, koji je nedavno stekao popularnost. Dobio najveću distribuciju tijekom izvlačenja nagrada na društvenim mrežama, među korisnicima.
Također je popularan u drugim područjima. Također imamo ili lozinke i brojeve.
Naš online generator slučajnih brojeva.
Naš generator randomizatora ne zahtijeva da ga preuzmete na svoje osobno računalo. Sve se događa u načinu online generatora brojeva. Samo navedite parametre kao što su: raspon online brojeva u kojima će brojevi biti nasumično odabrani. Također odredite broj brojeva koje želite odabrati.
Na primjer, imate grupu Vkontakte. U grupi izvlačite 5 nagrada, među brojem sudionika koji ponovno objave prijavu. Uz pomoć posebne aplikacije dobili smo popis sudionika. Svakom je dodijeljen serijski broj za brojeve online.
Sada idemo na naš online generator i označavamo raspon brojeva (broj sudionika). Na primjer, tražimo da je potrebno 5 brojeva online, jer imamo 5 nagrada. Sada pritisnemo gumb za generiranje. Tada dobivamo 5 slučajnih brojeva online, u rasponu od 1 do 112 uključujući. Generiranih 5 brojeva online odgovarat će serijskom broju pet sudionika koji su postali dobitnici izvlačenja. Sve je jednostavno i zgodno.
Još jedan plus generatora slučajnih brojeva je da se svi online brojevi generiraju nasumično. Odnosno, nije moguće utjecati na to, niti izračunati koji će broj biti sljedeći. Ono što ga čini poštenim i pouzdanim, a administracija koja izvlači nagrade uz pomoć našeg besplatnog generatora je poštena i pristojna pred natjecateljima. A ako ste u nedoumici oko rješenja, onda možete koristiti naše
Zašto je generator slučajnih brojeva najbolji?
Činjenica je da generator brojeva online dostupno na bilo kojem uređaju i uvijek na mreži. Možete sasvim iskreno generirati bilo koji broj za bilo koju svoju ideju. I isto za projekt za korištenje generator slučajnih brojeva na liniji. Pogotovo ako trebate odrediti pobjednika igre ili za drugi broj online. Činjenica je da generator slučajnih brojeva generira sve brojeve potpuno nasumično bez algoritama. U osnovi je isto za brojeve.
Generator slučajnih brojeva online besplatno!
Generator slučajnih brojeva online besplatno za sve. Ne morate ništa preuzimati niti kupiti generator slučajnih brojeva online za izvlačenje. Vi samo trebate otići na našu web stranicu i nasumično dobiti rezultat koji vam je potreban. Imamo ne samo generator slučajnih brojeva ali i potreban mnogima koji će vam zasigurno pomoći da dobijete na lutriji. Pravi online generator slučajnih brojeva za lutrije je apsolutna nesreća. Što vam naša stranica može pružiti.
Slučajni broj na mreži
Ako tražite slučajni broj na mreži, mi smo kreirali ovaj resurs samo za vas. Stalno poboljšavamo naše algoritme. Ovdje postaješ stvarna generator slučajnih brojeva. Omogućit će vam bilo koju potrebu kao random generator koji vam je potreban potpuno besplatno i u bilo koje vrijeme. Generirajte nasumične brojeve online s nama. Uvijek budite sigurni da je svaki generirani broj potpuno slučajan.
Generator slučajnih brojeva
Naš generator slučajnih brojeva nasumično bira brojeve potpuno nasumično. Nije važno koji dan ili sat imate na računalu. Ovo je pravi slijepi izbor. Generator slučajnog odabira jednostavno nasumično miješa sve brojeve. A zatim nasumično bira od njih broj nasumičnih brojeva koji ste naveli. Ponekad se brojevi mogu ponoviti, što dokazuje potpunu slučajnost generatora slučajnih brojeva.
Slučajno online
Random je najsigurnija opcija za izvlačenje. Online generator je stvarno nasumičan izbor. Zaštićeni ste od svakog utjecaja na izbor slučajnog broja. Snimanje procesa slučajnog online odabira pobjednika na video. To je sve što ti treba. Igrajte poštene online šale s našim mrežnim generatorom brojeva. Dobivate pobjednike i zadovoljne igrače. I drago nam je da smo vas uspjeli ugoditi našim random generatorom.
Opis generatora
Naš besplatni online generator dizajniran je za generiranje nasumičnih cijelih brojeva. Lako se može koristiti, na primjer, za određivanje dobitnog broja vaše lutrije, izvlačenja ili natjecanja.
Broj istovremeno generiranih brojeva: od 1 do 999. Prema zadanim postavkama, generira se jedan broj.
Dostupan raspon brojeva je od 1 do 99,999,999 uključujući. U tom slučaju, konačna vrijednost raspona mora biti veća od početne vrijednosti. Prema zadanim postavkama, raspon od 1 do 100 koristi se za generiranje slučajnog broja.
Generirani brojevi mogu se razvrstati: nasumično (prema zadanim postavkama), u silaznom i uzlaznom redoslijedu.
Prilikom prikazivanja brojeva u bloku rezultata možete koristiti separatore: razmak (prema zadanim postavkama), zarez, kao i kombinaciju "zarez + razmak".
Prilikom generiranja više brojeva mogu se pojaviti isti. Prema zadanim postavkama, duplikati se uklanjaju. Ako dopustite iste brojeve kao rezultat, onda samo uklonite pticu u polju "Broj ponavljanja".
Generator također omogućuje kopiranje rezultata u međuspremnik. Da biste to učinili, koristite gumb "Kopiraj", rezultat će se automatski staviti u međuspremnik.
Ako trebate vratiti vrijednosti svih polja u njihovo izvorno stanje, trebate kliknuti gumb "Reset".
Nekoliko riječi o nesrećama
Koliko god to bilo iznenađujuće za običnog čovjeka, slučajni brojevi imaju vrlo važnu ulogu u raznim područjima ljudske djelatnosti, gdje su potrebni nizovi slučajnih brojeva, koje nitko ne može predvidjeti. Najpoznatiji primjeri za nas su lutrije ili online kockarnice. Uostalom, ako se takvi nizovi pokažu da nisu potpuno slučajni i netko može u njima pratiti redoslijed, lako može primijeniti to znanje na svoje vlastite interese. Tako je 1873. britanski inženjer Joseph Jagger, zajedno sa šest svojih pomoćnika, otišao u kasino i počeo zapisivati brojeve na stolovima za rulet. Zamislite, ali ustanovio je da na jednom od ruleta neki brojevi ispadaju puno češće od drugih, t.j. nisu tako nasumične! Tada je počeo ulagati novac na te brojke. I premda su vlasnici kasina posumnjali da nešto nije u redu i pokušali nekako popraviti situaciju preuređivanjem stolova s mjesta na mjesto, to im nije pomoglo. Jagger je od njih ukupno osvojio oko 5 milijuna dolara današnjeg novca.
Slučajni brojevi su također potrebni u kriptografiji, na primjer, za šifriranje mrežnog prometa ili obavljanje bankovnih transakcija. Ako generirani nizovi nasumičnih brojeva imaju lako uočljive obrasce, napadači će moći presresti odlazni promet i naštetiti korisničkom računalu ili ukrasti njegove povjerljive podatke.
Osim toga, slučajni brojevi se koriste u raznim znanstvenim i inženjerskim područjima za računalno simuliranje stvarnih prirodnih procesa, u statistici koja se i sama temelji na slučaju, u raznim igrama na sreću (ne samo zato što rulet zahtijeva slučajnost) itd.
Kao što vidite, šanse su tražene. Ali je li lako dobiti stvarno visokokvalitetne nasumične nizove brojeva ili znakova? Recimo odmah da je teoretski moguće stvoriti takav generator, ali je to vrlo teško učiniti u praksi. Zato se brojevi dobiveni raznim matematičkim algoritmima nazivaju pseudoslučajnim. Postoje mnoge varijante generatora pseudo-slučajnih brojeva koji koriste najsofisticiranije algoritme, ali oni još uvijek nisu savršeno nasumični. Međutim, što se u generatoru koristi veći broj različitih početnih uvjeta koji otežavaju predviđanje svakog sljedećeg rednog broja, to je pouzdaniji.
Dakle, gdje se događaju istinski slučajni događaji? U ovom trenutku, znanost vjeruje da događaje kvantne mehanike treba smatrati slučajnim. Prema Heisenbergovom principu nesigurnosti, ne možemo izmjeriti sve potrebne parametre kvantnog objekta s proizvoljno visokom točnošću. Štoviše, načelno ne možemo, a ne zato što nemamo dovoljno tehničkih mogućnosti. A budući da je nemoguće izmjeriti sve početne parametre, to znači da je nemoguće predvidjeti točan ishod procesa.
Dakle, kvantne generatore treba smatrati najkvalitetnijim generatorima slučajnih brojeva, t.j. oni koji u svom radu koriste kvantne procese.